基于多重空間粒度的空間分析方法研究.pdf

1、在空間數(shù)據(jù)倉庫中，空間聯(lián)機分析處理是空間數(shù)據(jù)挖掘的重要基礎。然而，空間分析作為空間數(shù)據(jù)挖掘的主要方法，空間聯(lián)機分析處理對其支持卻非常有限。本文探討了空間數(shù)據(jù)倉庫中的空間粒度劃分，并結合空間數(shù)據(jù)立方體、空間度量預計算等技術建立基于多重空間粒度的空間數(shù)據(jù)倉庫，解決當前空間聯(lián)機分析處理的空間分析能力不足的問題，從而為空間數(shù)據(jù)挖掘與決策分析提供更好的支持。
　　 首先，簡要介紹了空間數(shù)據(jù)倉庫的定義、特征與體系結構，闡述了空間數(shù)據(jù)立方體的

2、基本概念與結構，研究了空間數(shù)據(jù)立方體分析操作以及空間度量預計算方法。
　　 其次，本文探討了空間數(shù)據(jù)倉庫中的空間粒度劃分，并以此為基礎設計了基于多重空間粒度的空間數(shù)據(jù)倉庫模型；提出了基于多重空間粒度的空間分析方法，其中重點探討了空間拓撲關系分析方法和疊加分析方法；針對空間聯(lián)機分析處理中使用頻率最高的多邊形集合求并進行研究，分析了現(xiàn)有算法的不足并進行改進，提出了基于格網(wǎng)的多邊形集合級聯(lián)求并算法。
　　 最后，以土地利用現(xiàn)狀