PDF417二維條碼識(shí)別技術(shù)的研究及其在Linux平臺(tái)下的實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，條碼技術(shù)也得到了進(jìn)一步的研究以及應(yīng)用，由原先的一維條碼發(fā)展到了現(xiàn)在的二維條碼，條碼的各方面性能得到了大大的提高。而條碼技術(shù)中，條碼的識(shí)別技術(shù)一直是研究的重點(diǎn)，也是應(yīng)用中必須解決的一個(gè)難題。本文研究了一種常用的二維條碼——PDF417，并研究和實(shí)現(xiàn)了它的識(shí)別過(guò)程。
　　 在實(shí)際應(yīng)用中，我們采集到的條碼圖像，不單單包括了條碼，而且還有其他圖案以及文本。所以我們要從圖像中檢測(cè)出條碼所在區(qū)域，然后才能對(duì)條碼進(jìn)行

2、處理。因此條碼檢測(cè)是條碼識(shí)別的基礎(chǔ)。本文提出了一種基于形狀特征的二維條碼PDF417的檢測(cè)算法，因?yàn)镻DF417條碼的是由一些條空矩形區(qū)域堆砌而成，所以我們先找出圖像中的矩形區(qū)域，然后根據(jù)條碼的起始符以及終止符的條空關(guān)系來(lái)篩選出屬于條碼的矩形區(qū)域。實(shí)驗(yàn)表明了，基于形狀特征的二維條碼PDF417的檢測(cè)算法具有良好的性能。
　　 我們從條碼圖像檢測(cè)到條碼以后，下一步就是如何得到條碼中的信息，我們稱之為條碼識(shí)別，條碼識(shí)別是條碼技術(shù)中的

3、一個(gè)核心。在條碼中，條碼字符表示一個(gè)信息的基本單元，因此在對(duì)條碼識(shí)別時(shí)，我們首先要把條碼分割成條碼字符，然后對(duì)條碼字符進(jìn)行識(shí)別。本文提出了利用三次卷積插值的方法對(duì)條碼進(jìn)行旋轉(zhuǎn)定位，根據(jù)條碼的水平和垂直投影的邊緣特征，將條碼分割成條碼字符。其次建立條碼字符的隱馬爾科夫模型，然后利用Viterbi解碼算法得到條碼字符的最優(yōu)碼字解。最后對(duì)碼字集合進(jìn)行糾錯(cuò)譯碼和信息譯碼。實(shí)驗(yàn)表明，本文的識(shí)別算法具有良好的性能，能夠快速準(zhǔn)確的識(shí)別出圖像中的條碼信