PDF417二維條碼預(yù)處理研究.pdf

1、條碼技術(shù)是隨通信技術(shù)、計算機技術(shù)的發(fā)展應(yīng)運而生的一種識別技術(shù)。現(xiàn)代高新技術(shù)的發(fā)展迫切要求用條碼在有限的印刷空間內(nèi)表示更多的信息,二維條碼正是為了滿足以上需求而出現(xiàn)的。二維條碼的種類很多,國外的二維條碼技術(shù)已經(jīng)處于應(yīng)用階段,而我國還處在研究階段,PDF417己經(jīng)通過了我國二維條碼國家標(biāo)準(zhǔn)。
　　本課題的主要的任務(wù)是研究PDF417條碼圖像的預(yù)處理算法。用攝像頭采集到含有二維條碼的圖像后,在PC機上經(jīng)過邊緣處理、切割、二值化、旋轉(zhuǎn)等預(yù)

2、處理過程后,為后面實現(xiàn)準(zhǔn)確無誤的解碼打下基礎(chǔ)。
　　本文首先介紹了課題的來源和PDF417條碼知識背景,接著介紹了PDF417條碼圖像的預(yù)處理流程和條碼結(jié)構(gòu)、編碼原理等相關(guān)內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上,詳細(xì)論述了PDF417條碼圖像的邊緣處理過程,通過分析Robert、Sobel、Prewitt和Canny算子的邊緣檢測效果和抗噪聲能力,最后選用Canny算子檢測方法來對二值化后的條碼圖像進行邊緣檢測。把邊緣處理后的圖像向水平和垂直方向投影,

3、得到圖像的邊界坐標(biāo)值,代入切割程序進而完成圖像的切割過程。然后對切割后的圖像進行二值化處理,詳細(xì)比較了一維最大熵法和最大類間方差法,并對最大類間方差法進行改善,經(jīng)多次測試,可證明改善后的最大類間方差法對 PDF417條碼圖像的二值化處理效果極佳。最后對本課題論述的預(yù)處理算法進行了解碼測試,并介紹了幾個算法的具體代碼實現(xiàn)。
　　通過本文的詳細(xì)論述和一系列的驗證工作,可以充分證明本課題所研究的預(yù)處理算法的有效性。由攝像頭采集到的PDF