心理解剖在農(nóng)村青年自殺身亡者中的應(yīng)用研究.pdf

1、研究背景:自殺，尤其是農(nóng)村青年的自殺，是我國目前面臨的重大公共衛(wèi)生問題和社會問題。有效的自殺預(yù)防和干預(yù)策略的制訂，需要深入的自殺身亡研究作為其可靠的科學(xué)依據(jù)。而自殺死亡的研究，卻面臨著“如何有效地收集死者的全面信息”這一方法學(xué)問題。心理解剖的發(fā)展與應(yīng)用，則為該問題的解決提供了一個有效的途徑。心理解剖通過訪談“了解死者信息的其他人”等方式，可有效地重建與自殺死亡者有關(guān)的心理、社會因素，更好地了解其自殺原因，是目前最具有科學(xué)性和可操作性的自

2、殺死亡研究方法。
　　 心理解剖在我國自殺研究中的應(yīng)用仍處于起步階段，而且目前尚無專門針對我國農(nóng)村青年自殺死亡的心理解剖研究。而有效的自殺干預(yù)，則需要根據(jù)不同人群的特征量身定制相應(yīng)的策略。為了更好地開展針對我國農(nóng)村青年的自殺預(yù)防與干預(yù)工作，運用心理解剖方法對農(nóng)村青年的自殺死亡特征進行深入探討是非常必要的。
　　 心理解剖的信息來源主要以信息人為主，而單一的信息來源往往不能夠全面地反映目標人的情況，所以在人力物力及其它條件

3、許可的情況下，可爭取選擇多位信息人作為心理解剖的信息來源。而當心理解剖存在多位信息人，且不同信息來源所提供的信息不一致時，如何進行信息的合成，到目前為止國際上尚無統(tǒng)一的操作規(guī)范，也沒有確鑿的證據(jù)來證明哪一種信息合成技術(shù)相對較佳。所以，如何運用多位信息人所提供的代理信息進行死者或其它目標人的信息重構(gòu)，而且該技術(shù)所提供的代理信息能否有效地代表目標人的實際信息，已成為心理解剖研究迫切需要解決的問題之一。
　　 心理解剖的應(yīng)用，不應(yīng)該僅

4、僅停留在理論上的探討，還應(yīng)該將之運用于自殺研究的實踐中，使之更好地服務(wù)于自殺的預(yù)防和干預(yù)工作。以往的心理解剖研究，主要側(cè)重自殺者的“單一特征”的識別，而非“特征群”的識別。特征群的分析，通常采用分類回歸樹進行探討，它在自殺危險因素的探討及其它自殺研究中上已體現(xiàn)出其獨特的優(yōu)越性。而且眾多研究一致表明：自殺不是單一危險因素作用的結(jié)果，自殺者通常同時具有多種危險因素和保護因素。因此，運用心理解剖方法進行自殺者“特征群”的探討比“單一特征”的識

5、別，對于自殺的預(yù)防和干預(yù)將更具指導(dǎo)意義和可操作性。
　　 針對上述多個問題，本研究為每例目標人選擇了兩位信息人進行心理解剖研究，并在國際上首次全方位地對不同信息重構(gòu)技術(shù)進行效度探討，然后應(yīng)用已被證明相對較優(yōu)的心理解剖信息重構(gòu)技術(shù)，對我國農(nóng)村青年自殺身亡者的特征群進行分類樹分析，以期為我國自殺預(yù)防與干預(yù)工作提供科學(xué)依據(jù)。
　　 研究目的
　　 1.探討不同信息重構(gòu)技術(shù)的效度，為心理解剖的信息收集和目標人的信息構(gòu)建提

6、供科學(xué)依據(jù)；
　　 2.探索我國農(nóng)村青年自殺死亡的高危特征群，為自殺預(yù)防和干預(yù)策略的制訂提供有效參考。
　　 研究方法
　　 在山東、遼寧和湖南三個省隨機抽取16個縣或縣級市，然后在上述16個縣市通過序貫抽樣的方法抽取2005年10月1日至2008年6月30日期間自殺死亡的15-34歲農(nóng)村居民作為研究對象，同時隨機抽取等數(shù)量同年齡段的農(nóng)村居民作為自殺身亡者的對照納入本次研究。自殺死亡者名單來自各縣級疾病預(yù)防控制中

7、心死因監(jiān)測系統(tǒng)。此次調(diào)查共獲得392例自殺死亡者和416例對照的有效資料。
　　 采用對照組的資料，以對照本人所提供的信息作為金標準，進行心理解剖信息重構(gòu)技術(shù)的效度評價。采用配對t檢驗并結(jié)合組內(nèi)相關(guān)系數(shù)，對1 st、2nd、A、B、C、D、E類共七種不同信息重構(gòu)技術(shù)在絕望感、社會支持、沖動性、特質(zhì)焦慮和應(yīng)對技能等數(shù)值型資料上的效度進行評價：采用McNemar檢驗并結(jié)合靈敏度、特異度、約登指數(shù)、Kappa值等指標，對1st、2nd

8、、D、E、G、H類共六種不同信息重構(gòu)技術(shù)在二分類變量如生活事件的發(fā)生情況上的效度進行評價。
　　 將“各信息人在絕望、社會支持、沖動性、特質(zhì)焦慮和應(yīng)對技能量表的分量表上對目標人的量表評分”與“相應(yīng)分量表目標人自我評估得分”的“差值的絕對值”的總分作為因變量，信息人的“與目標人的關(guān)系”、“對目標人的了解程度”、性別、年齡、婚姻狀況、職業(yè)、受教育程度、宗教信仰、家庭年收入、健康狀況和CES-D抑郁評分作為自變量，以“比例偏差”和“P

9、earson卡方”作為模型篩選和評估參數(shù)，進行廣義線性模型的擬合，篩選對代理信息效度有影響的信息人特征變量。
　　 分別采用相應(yīng)的最優(yōu)或相對較優(yōu)的心理解剖信息重構(gòu)技術(shù)，對392例自殺死亡者和416例對照的不同方面的信息進行構(gòu)建。然后在校正信息人特征對代理效度的影響的基礎(chǔ)上，采用病例對照研究的方法，進行我國農(nóng)村青年自殺身亡影響因素的探討，并應(yīng)用分類樹分析對他們的高危特征群進行探索。
　　 主要結(jié)果
　　 1.心理解

10、剖不同信息重構(gòu)技術(shù)效度評價1St、2nd、A、B、C、D、E、G、H類這九種信息重構(gòu)技術(shù)所構(gòu)建的信息的組內(nèi)相關(guān)系數(shù)或Kappa值均小于0.6，代理信息與對照本人所提供的信息的一致性均未達到良好的程度，即代理信息的精確度均不高。
　　 1st、2nd、A、D和E類這五種信息重構(gòu)技術(shù)所構(gòu)建的信息在絕望量表總量表及其三個分量表、社會支持量表的社會交往及工具性支持兩個分量表、沖動性量表的功能性沖動分量表、特質(zhì)焦慮量表、應(yīng)對技能量表的“積

11、極行動應(yīng)對維度”及其四個分量表”和“消極回避應(yīng)對維度及其兩個分量表(認知回避、尋求代償)”上與對照本人信息均無統(tǒng)計學(xué)差異。而它們在社會支持量表的可覺察社會支持分量表上的信息均欠佳，均高于對照本人信息(P<0.05)；在沖動性量表的非功能性沖動分量表、消極回避應(yīng)對維度的發(fā)泄情緒分量表上則均低于對照本人信息(P<0.05)。上述五種信息重構(gòu)技術(shù)在沖動性總量表、應(yīng)對技能量表的消極回避應(yīng)對維度的“接受或放棄”分量表與對照本人信息的差異性則不盡相

12、同：(1)在沖動性總量表上，1st、2nd與D類這三類代理信息與對照本人無差異，而A和E類的代理信息則均小于對照本人信息(P<0.05)；(2)在“接受或放棄”分量表上，1st與D類信息重構(gòu)技術(shù)所提供的信息與對照本人無顯著性差異，2nd、A和E類這三種代理信息則均小于對照本人信息(P<0.05)。另外，B類與C類信息重構(gòu)技術(shù)所構(gòu)建的信息在上述量表與對照本人信息均有統(tǒng)計學(xué)差異，前者的信息均比對照本人信息大，而后者則均比對照小?？傮w而言，在

13、上述各量表上，1st與D類信息重構(gòu)技術(shù)的效度比其它五類(2nd、A、B、C和E類)信息重構(gòu)技術(shù)略好。
　　 在“婚姻相關(guān)問題”、“工作和學(xué)習(xí)相關(guān)問題”、“健康相關(guān)問題”和“法律相關(guān)問題及其它”這四大類生活事件上，“取陽性值”的G類信息重構(gòu)技術(shù)所提供的信息與對照本人的信息無統(tǒng)計學(xué)差異，P值依次為0.810、0.363、0.534、0.477；而在“家庭生活相關(guān)問題”這一類生活事件上，1 st類代理信息與對照本人無顯著性差異(P=0

14、.828)。其他四種信息重構(gòu)技術(shù)(2nd、D、E、H類)在上述生活事件上所構(gòu)建的信息與本人信息差異較大。另外，這六種信息重構(gòu)技術(shù)所提供的信息在生活事件量表上的靈敏度、特異度及約登指數(shù)均有顯著性差別；其中，“取陽性值”的G類信息重構(gòu)技術(shù)所提供的信息的靈敏度及約登指數(shù)均最高，但特異度最差。
　　 2.我國農(nóng)村青年自殺死亡的高危特征群探索在我國農(nóng)村青年中，受教育程度越高、軀體健康狀況越好、尋求指引與支持的能力越好、過去一年中發(fā)生的與婚

15、姻相關(guān)的負性生活事件越少，自殺風(fēng)險越低；愿望未實現(xiàn)、患有精神疾病是自殺的危險因素，其OR值分別為4.19、9.95；絕望量表的“對未來的感覺”和“對未來的期望”分量表得分越高，自殺風(fēng)險越高；消極回避應(yīng)對技能的“發(fā)泄情緒”分量表得分越高、“自殺家族史”陽性，均呈現(xiàn)增加自殺風(fēng)險的趨勢，但無統(tǒng)計學(xué)意義(OR=1.09、4.50，P=0.183、0.157)。社會支持、沖動性、特質(zhì)焦慮均不是我國農(nóng)村青年自殺身亡的重要影響因素。
　　 我

16、國農(nóng)村青年自殺的高危特征群主要為：(1)絕望感分量表“對未來的感覺”得分大于17.5，而且“對未來的期望”得分大于12.5；(2)絕望感分量表“對未來的感覺”得分小于或等于17.5，但患有精神疾?。?3)絕望感分量表“對未來的感覺”得分小于或等于17.5，并未患有精神疾病、“尋求指引和支持”的能力相對尚可，但受教育年限較低、“發(fā)泄情緒”量表得分大于5.5；(4)絕望感分量表“對未來的感覺”得分小于或等于17.5，不患有精神疾病，但“尋求

17、指引和支持”的能力差；(5)絕望感分量表“對未來的期望”得分小于或等于12.5，但“對未來的感覺”得分大于17.5。訓(xùn)練樣本的結(jié)果表明，該自殺身亡分類樹的靈敏度為84.34％，特異度為92.08％。檢驗樣本對上述分類樹進行再驗證，結(jié)果表明：該自殺身亡分類樹的靈敏度為76.47％，特異度為85.92％。訓(xùn)練樣本與檢驗樣本的靈敏度和特異度一致表明：該自殺身亡分類樹的判別效果較好。
　　 結(jié)論與意義
　　 盡管心理解剖代理信息

18、的精確度不高，但是合適的信息重構(gòu)技術(shù)仍可有效地估計目標人的信息。在心理解剖研究中，以親屬為主的第一信息人足以有效地構(gòu)建目標人的絕大部分信息。而以朋友、鄰居為主的第二信息人的增加，對于提高絕大部分代理信息的效度未見顯著功效。對于生活事件信息，采訪兩位信息人可達到更好的效度，但必須借助于合適的信息重構(gòu)技術(shù)。增加第二信息人卻采取不合適的信息合成方式，如對數(shù)值型資料取極大值或極小值，將會導(dǎo)致代理信息嚴重偏離目標人信息。
　　 我國農(nóng)村青

19、年存在多種不同的自殺高危特征群，它們并不只包含自殺高危因素，可能還會伴有其他自殺保護因素，或者只是多個自殺低危因素的集合體。不能因為某些個體伴有自殺保護因素、或不具備一些常見自殺高危特征，而忽視其潛在的自殺高風(fēng)險。有效的預(yù)防自殺，有賴于自殺高危特征群的識別、相應(yīng)篩查工具的研制、個體自殺風(fēng)險的綜合評估。
　　 本研究在國際上首次對心理解剖不同信息重構(gòu)技術(shù)的效度進行全方位的探討，為心理解剖信息收集和數(shù)據(jù)合成提供了科學(xué)依據(jù)，也為今后心