版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、論文針對(duì)自適應(yīng)聲學(xué)語(yǔ)音信號(hào)處理中的兩大熱點(diǎn)研究問(wèn)題一自適應(yīng)聲回波對(duì)消(AEC)和卷積混合語(yǔ)音盲信號(hào)分離(BSS),基于實(shí)時(shí)處理考慮,進(jìn)行了全面而深入的研究。自適應(yīng)聲回波對(duì)消和卷積混合語(yǔ)音盲信號(hào)分離所面臨的處理對(duì)象是非平穩(wěn)的自相關(guān)性極強(qiáng)的語(yǔ)音信號(hào),且描述傳播語(yǔ)音信號(hào)的聲學(xué)閉合空間的沖激響應(yīng)通常長(zhǎng)達(dá)數(shù)百毫秒。待處理信號(hào)的特性以及聲學(xué)通道的特性成為自適應(yīng)聲回波對(duì)消和卷積混合語(yǔ)音盲信號(hào)分離進(jìn)入實(shí)用化的巨大障礙。一方面,我們必須研究具有高性能的自
2、適應(yīng)算法來(lái)達(dá)到聲回波對(duì)消和卷積混合盲分離的目的;另一方面,為了實(shí)時(shí)處理的目的,我們還必須盡量降低算法的計(jì)算復(fù)雜度。更為實(shí)際的是,以上兩個(gè)應(yīng)用所面臨的聲學(xué)環(huán)境是時(shí)變的,因此對(duì)各種自適應(yīng)算法的收斂速度以及動(dòng)態(tài)跟蹤能力提出了更高的要求。然而,以上兩個(gè)方面的需求往往是相互矛盾的,兩者不可兼得。本研究的著眼點(diǎn)是基于實(shí)時(shí)處理的目的,探索構(gòu)建有效的信號(hào)處理模型并研究出一些性能好、收斂速度快或自動(dòng)跟蹤能力強(qiáng)的便于DSP實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)算法。 論文
3、研究的另一個(gè)重要方面就是語(yǔ)音的卷積混合盲信號(hào)分離。所謂“盲”是指源信號(hào)不能被觀測(cè)且源信號(hào)混合的通道是未知的。盲信號(hào)分離就是根據(jù)觀測(cè)到的幾個(gè)獨(dú)立源信號(hào)的混合數(shù)據(jù)向量確定一個(gè)變換,以恢復(fù)出原始的源信號(hào)。對(duì)多源語(yǔ)音卷積混合信號(hào)進(jìn)行盲分離,其主要問(wèn)題是對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行卷積混合的聲學(xué)傳播通道的沖激響應(yīng)長(zhǎng)度通??蛇_(dá)數(shù)百毫秒,所以用于盲分離的自適應(yīng)濾波器的階數(shù)至少在一千階以上。于是自適應(yīng)語(yǔ)音盲信號(hào)分離將面臨與自適應(yīng)聲回波對(duì)消一樣的三大難題,即收斂速度問(wèn)題、
4、穩(wěn)態(tài)失調(diào)問(wèn)題以及計(jì)算復(fù)雜度問(wèn)題?;诟唠A統(tǒng)計(jì)特性(HOS)的各種BSS自適應(yīng)算法,其計(jì)算復(fù)雜度一般都非常高,特別是用于聲學(xué)語(yǔ)音卷積混合信號(hào)的盲分離時(shí),因數(shù)值穩(wěn)定性等精度問(wèn)題,很難達(dá)到預(yù)期的盲分離效果,更談不上用于實(shí)時(shí)處理應(yīng)用。面對(duì)真實(shí)的聲學(xué)語(yǔ)音環(huán)境,為了達(dá)到實(shí)時(shí)處理的目的,論文研究立足于信號(hào)的二階統(tǒng)計(jì)特性(SOS),對(duì)語(yǔ)音卷積混合的模型及相應(yīng)的BSS自適應(yīng)算法展開(kāi)了深入的研究。 論文研究最后針對(duì)自適應(yīng)多通道聲回波對(duì)消存在解的非唯一
5、性問(wèn)題的癥結(jié),探討了基于盲信號(hào)分離的多通道聲回波抑制的可行性,提出了一個(gè)基于盲信號(hào)分離的多通道聲回波抑制模型(MCAESM)。該MCAESM徹底避免了常規(guī)的多路聲回波對(duì)消方法中,因各路聲回波源信號(hào)間存在互相關(guān)性而導(dǎo)致的自適應(yīng)濾波器解的非唯一性問(wèn)題。提出的模型恰恰利用了這種互相關(guān)性,僅在房間中添加一個(gè)輔助麥克風(fēng)就可以對(duì)各個(gè)主麥克風(fēng)構(gòu)成兩個(gè)獨(dú)立聲源、兩個(gè)麥克風(fēng)、兩路盲信號(hào)分離輸出的回波抑制模型。整個(gè)模型的功效就建立在對(duì)各種信號(hào)的相關(guān)性檢測(cè),
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 開(kāi)題報(bào)告---語(yǔ)音信號(hào)處理
- 自適應(yīng)噪聲抵消法在含噪語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 聲納信號(hào)實(shí)時(shí)處理板的研制.pdf
- 基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)處理
- 實(shí)時(shí)語(yǔ)音信號(hào)處理系統(tǒng)理論和應(yīng)用.pdf
- 畢業(yè)論文--自適應(yīng)噪聲對(duì)消在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用研究
- 語(yǔ)音信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)
- 語(yǔ)音降噪實(shí)時(shí)處理算法研究.pdf
- 焦平面信號(hào)實(shí)時(shí)處理技術(shù).pdf
- 語(yǔ)音信號(hào)處理復(fù)習(xí)題
- 語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)研究.pdf
- 信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)---基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)處理
- 自適應(yīng)聲學(xué)回聲抵消算法的研究.pdf
- 基于matlab語(yǔ)音信號(hào)處理設(shè)計(jì)
- 語(yǔ)音信號(hào)前端處理技術(shù)研究.pdf
- dsp語(yǔ)音信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)
- 基于DSP信號(hào)的實(shí)時(shí)處理及其應(yīng)用.pdf
- 信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)分析和處理
- 多波束信號(hào)實(shí)時(shí)處理技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)--語(yǔ)音信號(hào)的處理與濾波
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論