2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、飛行員執(zhí)行飛行任務(wù)時(shí),不僅要謹(jǐn)慎駕駛飛機(jī),還要時(shí)刻關(guān)注飛機(jī)的儀表盤(pán),了解飛行參數(shù),以致飛行員的精神高度緊張,工作負(fù)荷大。將語(yǔ)音檢測(cè)與處理技術(shù)引入機(jī)載航電系統(tǒng)中,形成一套機(jī)載語(yǔ)音系統(tǒng),將飛行參數(shù)信息報(bào)告給飛行員,輔助飛行員完成操作控制,這樣可以極大地降低飛行員的工作負(fù)荷。為此,本文將對(duì)機(jī)載語(yǔ)音檢測(cè)與處理技術(shù)開(kāi)展研究,實(shí)現(xiàn)機(jī)載強(qiáng)噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音檢測(cè)、控制以及合成輸出。
  論文首先分析了語(yǔ)音信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理以及基本特征,并對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的數(shù)學(xué)

2、模型以及表示方法進(jìn)行研究。然后對(duì)基于短時(shí)能量和短時(shí)過(guò)零率的端點(diǎn)檢測(cè)算法進(jìn)行研究,由于機(jī)載強(qiáng)噪聲環(huán)境下該算法會(huì)由于背景噪聲短時(shí)平均能量過(guò)高而失效,文中研究提出通過(guò)譜減法來(lái)降低噪聲段的平均能量,以增強(qiáng)端點(diǎn)檢測(cè)效果。接著針對(duì)機(jī)載語(yǔ)音系統(tǒng)受強(qiáng)噪聲干擾而導(dǎo)致識(shí)別精度降低以及通信質(zhì)量受損的問(wèn)題,提出了基于自適應(yīng)噪聲估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)方法,該算法通過(guò)端點(diǎn)檢測(cè)將語(yǔ)音信號(hào)分為語(yǔ)音段與非語(yǔ)音段,對(duì)這兩種情況的噪聲幅度譜分別進(jìn)行自適應(yīng)估計(jì),并對(duì)譜減法中不具有通用

3、性的假設(shè)進(jìn)行研究,進(jìn)一步對(duì)處理算法進(jìn)行了改進(jìn),提高了語(yǔ)音識(shí)別精度以及通信質(zhì)量。最后通過(guò)編程完成機(jī)載語(yǔ)音系統(tǒng)控制與合成輸出,實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音前端處理、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、信息檢索等功能。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在機(jī)載強(qiáng)噪聲環(huán)境下,改進(jìn)的雙門(mén)限端點(diǎn)檢測(cè)算法能夠獲得較好的端點(diǎn)檢測(cè)效果,基于自適應(yīng)噪聲估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法能有效地消除機(jī)載背景噪聲,提高機(jī)載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)對(duì)強(qiáng)噪聲語(yǔ)音的識(shí)別率。經(jīng)過(guò)模擬飛行環(huán)境驗(yàn)證,本文研究的機(jī)載語(yǔ)音系統(tǒng)能使飛行員的語(yǔ)音指令

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