基于模糊變換的圖像壓縮技術及質量盲評價研究.pdf

1、隨著多媒體技術的快速發(fā)展，靜止圖像的應用越來越廣泛。在許多情況下對圖像的存儲和傳輸要求采用高壓縮比的技術以滿足應用的需要。雖然出現(xiàn)了不少圖像壓縮的方法，但更高效的壓縮算法仍然是當前研究的一個熱點。 論文首先介紹了圖像壓縮的理論基礎、經典算法和壓縮標準。在此基礎上研究了模糊變換的圖像壓縮方法。該方法通過對圖像的模糊變換可以增加圖像的冗余信息，提出了在圖像壓縮之前先對圖像進行模糊變換處理以獲得更高的壓縮比。在圖像解碼時，則提出了用維

2、納濾波的方法進行去模糊。在允許有輕微失真的情況下，相對于傳統(tǒng)的壓縮方法能夠在很大幅度上提高壓縮比。 其次，論文研究了衡量圖像壓縮的質量評價問題，提出了一種綜合考慮重建圖像清晰度和結構誤差的圖像壓縮質量盲評價方法。在方法中采用圖像方差來描述圖像的清晰度，以及用圖像模糊前后的方差變化量來反映圖像結構誤差的嚴重程度，最后將二者的值進行相乘獲得對重建圖像的最終評價結果。實驗結果表明，該評價結果的值具有與PSNR具有相一致的變化趨勢，能夠