基于紋理梯度的紡織品缺陷檢測方法研究.pdf

1、紡織品缺陷檢測是紡織品工業(yè)生產(chǎn)中必要且重要的環(huán)節(jié)。人工方式的紡織品缺陷檢測，其檢測質(zhì)量的好壞嚴重地依賴于主觀經(jīng)驗、判斷力和注意力。在現(xiàn)代紡織品工業(yè)中，紡織品自動檢測正在逐步取代人工視覺檢測方法。紡織品自動檢測的主要目標是能夠有效地提取紡織品缺陷，且對缺陷區(qū)域進行準確定位。近年來，紋理梯度是圖像分割的熱點問題，在紋理梯度圖像中能夠準確地分辨出不同類別紋理的邊界。因此，本文通過采用紋理梯度算法，研究提出了一種新的有效的紋理缺陷檢測方法，并且

2、，將該方法進一步用于實際的紡織品缺陷的檢測中。主要研究內(nèi)容如下： 1、研究建立基于紋理梯度的紋理圖像分割方法。通過結合紋理梯度和標記分水嶺，構造出一種紋理圖像分割算法--簡單的紋理分水嶺算法。在此基礎上，為了消除成像噪聲及不相關細節(jié)的影響，突出紋理間的差異，在進行紋理分水嶺分割之前，先采用非局部均值濾波實現(xiàn)紋理增強，構造基于紋理增強的紋理分水嶺算法，能夠獲得更加準確的紋理缺陷檢測結果。 2、研究建立基于紋理梯度的MRF紋

3、理缺陷檢測方法。通過分析MRF模型，提出了基于紋理梯度的MRF紋理缺陷檢測方法，克服了基于紋理分水嶺的紋理缺陷檢測方法需要人工設定閾值的弊端。該檢測過程先進行紋理增強，再計算紋理梯度，最后利用Markov隨機場模型高自動化地完成紋理缺陷檢測。 3、研究建立基于紋理梯度的紡織品檢測方法。將三種基于紋理梯度的紋理缺陷檢測方法，即簡單的紋理分水嶺算法、基于紋理增強的紋理分水嶺算法和基于紋理梯度的MRF算法分別用于實際的紡織品缺陷圖像的