基于非高斯統(tǒng)計(jì)特性的紡織品缺陷檢測(cè).pdf

1、缺陷檢測(cè)是紡織品工業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。人工方式的紡織品缺陷檢測(cè)，其檢測(cè)效果嚴(yán)重依賴于檢測(cè)者的主觀經(jīng)驗(yàn)、注意力和判斷力。在現(xiàn)代紡織品工業(yè)生產(chǎn)中，紡織品缺陷自動(dòng)檢測(cè)正在逐步取代人工檢測(cè)。目前的檢測(cè)方法主要是利用紡織品圖像的二階統(tǒng)計(jì)特性對(duì)缺陷進(jìn)行檢測(cè)。這種方法并未考慮到紡織品圖像在圖像空間及變換域中的非高斯統(tǒng)計(jì)特性，檢測(cè)率較低。為解決這一問(wèn)題，本文從紡織品圖像的非高斯統(tǒng)計(jì)特性出發(fā)，研究提出了一種新的有效的紋理缺陷檢測(cè)方法，并應(yīng)用于具體的紡織品缺

2、陷檢測(cè)中，從而完善了紡織品自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，為紡織品提供快速、準(zhǔn)確的缺陷檢測(cè)效果。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 1.針對(duì)紡織品圖像在圖像空間及其變換域的非高斯統(tǒng)計(jì)特性，結(jié)合獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)算法及小波變換(Wavelet Transform，WT)，提出了基于非高斯統(tǒng)計(jì)特性的紡織品缺陷檢測(cè)方法，并將其應(yīng)用于實(shí)際的紡織品圖像樣本檢測(cè)中。
　　 2.研究分析了各

3、種高階矩對(duì)非高斯特性的描述能力，結(jié)合L—矩的魯棒性，提出了一種新的基于L—矩的紡織品圖像描述方法?？朔顺Ｒ?guī)矩對(duì)外界干擾敏感的弊端。
　　 3.針對(duì)紡織品圖像樣本表面附著灰塵、細(xì)小絨線及其在采集過(guò)程中，受到光線不均勻、成像噪聲等外界干擾，造成圖像紋理結(jié)構(gòu)模糊不清，本文采用紋理增強(qiáng)算法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，增強(qiáng)圖像缺陷區(qū)域與背景區(qū)域之間的紋理差異，提高了缺陷檢測(cè)率，進(jìn)一步完善了基于非高斯統(tǒng)計(jì)特性的紡織品缺陷檢測(cè)方法。
　　 實(shí)