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1、首鋼精品棒材車間合金鋼產(chǎn)品力學(xué)性能生產(chǎn)檢驗(yàn)周期長(zhǎng),對(duì)合金鋼棒材產(chǎn)品生產(chǎn)帶來(lái)很多不便,為此展開(kāi)了首鋼精品棒材產(chǎn)品力學(xué)性能預(yù)報(bào)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),并最終實(shí)現(xiàn)由力學(xué)性能預(yù)報(bào)代替實(shí)物生產(chǎn)檢驗(yàn)的目的,一旦研發(fā)成功,將大大提高生產(chǎn)檢驗(yàn)效率,降低生產(chǎn)成本,對(duì)調(diào)整工藝、生產(chǎn)組織、銷售具有重要的意義。
論文設(shè)計(jì)了首鋼精品棒材產(chǎn)品性能預(yù)報(bào)系統(tǒng)。通過(guò)分析包括輸入輸出點(diǎn)變量的確定、樣本數(shù)據(jù)采集處理和隱層節(jié)點(diǎn)選取等主要內(nèi)容,構(gòu)建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)各種算法
2、的優(yōu)劣性比較,選擇了收斂性和準(zhǔn)確性更好的LM算法,大大改善了網(wǎng)絡(luò)泛化能力。同時(shí),由于非樣本數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性差,論文又利用spss統(tǒng)計(jì)分析軟件開(kāi)發(fā)了非線性形似度逼近模型和算法,兩種算法相輔相成,相互配合,使得改善后的算法大大提高預(yù)測(cè)模型的計(jì)算穩(wěn)定性和精度。
基于上述模型,采用Matlab語(yǔ)言編寫和開(kāi)發(fā)了首鋼合金結(jié)構(gòu)鋼的力學(xué)性能預(yù)報(bào)系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的偏差分析,各項(xiàng)力學(xué)性能預(yù)測(cè)結(jié)果均以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。目前該系統(tǒng)已投入到生產(chǎn)檢驗(yàn)中去
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