面向金融領(lǐng)域的中文問(wèn)句語(yǔ)義塊分析方法.pdf

1、隨著金融業(yè)在中國(guó)的快速發(fā)展，社會(huì)對(duì)金融領(lǐng)域的信息需求日益擴(kuò)大，而傳統(tǒng)的搜索引擎又不能很好的滿(mǎn)足用戶(hù)的需要，本文的金融問(wèn)答系統(tǒng)的研究便是基于這樣的背景。
　　金融問(wèn)答系統(tǒng)允許用戶(hù)以自然語(yǔ)言的方式提問(wèn)，并向用戶(hù)返回正確的答案，所以與傳統(tǒng)的搜索引擎相比，問(wèn)答系統(tǒng)能更好的滿(mǎn)足用戶(hù)的查詢(xún)需求，更準(zhǔn)確的找到用戶(hù)需要的答案。本文的研究是基于一種面向真實(shí)環(huán)境的金融問(wèn)答系統(tǒng)，并研究其中最關(guān)鍵的一步：?jiǎn)柧浞治觥?br>　　問(wèn)句分析是問(wèn)答系統(tǒng)的關(guān)鍵，針

2、對(duì)真實(shí)環(huán)境問(wèn)答系統(tǒng)中問(wèn)句的復(fù)雜性，本文提出了使用語(yǔ)義塊標(biāo)注分析問(wèn)句的方法，該方法考慮了問(wèn)句功能的特殊性和問(wèn)句信息的結(jié)構(gòu)性，依據(jù)語(yǔ)義功能將問(wèn)句的信息分為5類(lèi)：?jiǎn)柧渲黝}塊、主題焦點(diǎn)塊、疑問(wèn)信息塊、限制信息塊和冗余信息塊。其中疑問(wèn)信息塊用于描述問(wèn)題的分類(lèi)，共分為12類(lèi)。為實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義塊的自動(dòng)劃分，實(shí)際應(yīng)用中采用了語(yǔ)義塊標(biāo)注的形式，在特征選擇中，除了詞特征和詞性特征以外，本文還使用了一種問(wèn)句句模特征，問(wèn)句句模是本文通過(guò)分析大量問(wèn)句的表達(dá)方式總結(jié)出來(lái)