基于支撐筆畫的視覺文檔圖像透視失真校正.pdf

1、目前OCR（Optical Characters Recognition，光學字符識別）技術對于掃描文檔圖像能夠高效的實現(xiàn)紙質文檔到數(shù)字文檔的轉換。但是隨著數(shù)碼相機等圖像采集設備的普及，視覺文檔圖像已經(jīng)逐漸成為OCR系統(tǒng)的輸入源之一。由于視覺文檔圖像的拍攝角度隨意性大、采集環(huán)境復雜，導致圖像存在各種失真，使得OCR系統(tǒng)的識別效果不佳。因此，在識別視覺文檔圖像前，有必要對其進行失真校正。
　　 視覺文檔圖像的失真校正主要包括光學失

2、真校正和幾何失真校正，透視失真是視覺文檔圖像中最常見的幾何失真之一。本文針對視覺文檔圖像的透視失真，提出了一種基于支撐筆畫的校正方法。在透視失真校正之前，首先根據(jù)視覺文檔圖像反滲噪聲和折痕噪聲的特征，設計了基于筆畫邊緣分析的噪聲去除算法，通過對文檔圖像進行K-均值聚類和筆畫邊緣分析，找出并處理噪聲點。然后在分析視覺文檔圖像透視失真的光學機理和校正原理的基礎上，以漢字的支撐筆畫與文本行上、下邊界線所組成四邊形的頂點作為候選控制點，通過控制