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文檔簡介
1、客觀圖像質量評價是一個經典的研究課題,其目標是給出和人眼主觀評價一致的結果,根據(jù)評價過程中是否有參考圖,分為三種方法:全參考評價、半?yún)⒖荚u價和無參考評價。無參考評價由于不需要參考圖,具有廣闊的應用前景。現(xiàn)有的無參考圖像質量評估往往假定造成圖像失真的退化過程是已知的,這是一個約束性很強的假設,因為在實際應用中往往不知道圖像是經過什么樣的退化過程。本文提出了一種基于圖像中出現(xiàn)的失真效應的無參考圖像質量評估方法,不需要圖像失真過程的先驗信息,
2、真正做到了無參考。該方法首先分析了常見的影響數(shù)字圖像質量的四種失真效應:模糊、噪聲、方塊效應和振鈴效應,并通過提取圖像底層特征分別度量四種失真效應,圖像的最終質量為各個失真效應度量值帶權重的Minkowski和,權重通過主觀數(shù)據(jù)庫訓練得到。
本文還提出了一種基于各種失真效應的圖像分類方法。經過不同處理的圖像表現(xiàn)的失真效應不同,將各種效應的度量值作為特征向量,利用支持向量機進行訓練得到分類模型。雖然目前只考慮了JPEG壓縮、
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