基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的分類算法及其應(yīng)用.pdf

1、人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法是基于免疫學(xué)原理特別是獨(dú)特型免疫網(wǎng)絡(luò)原理提出的應(yīng)用于智能計(jì)算領(lǐng)域的奠基性算法。然而目前不少人工免疫網(wǎng)絡(luò)分類算法都或多或少的存在一些缺陷，其一是算法機(jī)制的問題：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大、計(jì)算復(fù)雜、對(duì)抗原采用一次遞呈，這些導(dǎo)致了算法運(yùn)行效率低；其二是應(yīng)用領(lǐng)域比較窄，多數(shù)集中于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的分類與聚類。基于此，針對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)分類與圖像處理問題，本文分別提出了一種新的人工免疫網(wǎng)絡(luò)分類算法、基于自適應(yīng)PSO的人工免疫網(wǎng)絡(luò)分類算法以及基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)

2、的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，具體研究工作如下：
　　 ⑴提出了一種新的人工免疫網(wǎng)絡(luò)分類算法。該算法利用每個(gè)類別對(duì)應(yīng)單個(gè)B細(xì)胞的策略，簡化網(wǎng)絡(luò)規(guī)模并減少了同類別B細(xì)胞之間的抑制操作，同時(shí)引入了新的基于對(duì)訓(xùn)練樣本正確識(shí)別率的親合度評(píng)價(jià)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了基于抗原的優(yōu)先級(jí)的選擇策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在分類精度上具有一定的優(yōu)勢(shì)，魯棒性更好。
　　 ⑵提出了基于自適應(yīng)PSO的人工免疫網(wǎng)絡(luò)分類算法。該方法將自適應(yīng)權(quán)值的PSO算法引入到人工免疫網(wǎng)