結構自適應的人工免疫網絡分類算法研究.pdf

1、人工免疫系統(tǒng)是基于生物免疫系統(tǒng)的功能、原理、基本特征以及相關學說而提出的相應的模型和算法，用于解決各種復雜問題的計算系統(tǒng)。作為計算智能領域的研究熱點，人工免疫系統(tǒng)已經在信息安全、模式識別、智能優(yōu)化、自動控制、數據挖掘等諸多領域到應用，體現(xiàn)了強大的信息處理和問題求解能力。人工免疫網絡是人工免疫系統(tǒng)的一個重要模型，被廣泛應用到數據挖掘和機器學習方向。本文在深入研究免疫網絡理論的基礎上，提出了一種基于結構自適應免疫網絡的數據分類算法，分析了算

2、法的分類性能和參數設置，接著研究了該算法在兩個實際問題上的應用：基于結構自適應免疫網絡分類的入侵檢測和基于結構自適應免疫網絡的手寫數字識別。本文的主要研究工作如下：
　　 1.提出了一種新的結構自適應免疫網絡分類算法。該算法基于免疫網絡的基本原理，采用抗原并行提呈和學習的機制，引入新的抗體鄰域概念和自適應的學習因子，通過免疫克隆操作和死亡操作來實現(xiàn)網絡結構的穩(wěn)定。實驗結果表明該算法具有較好的自適應結構，較高的分類正確率和數據壓縮