中國衛(wèi)生總費用影響因素與預測方法學研究.pdf

1、目的：運用科學、合理的方法找出影響我國衛(wèi)生總費用增長的主要因素，探討衛(wèi)生總費用與其影響因素間的長期均衡及短期波動關系。采用三種預測方法對我國衛(wèi)生總費用未來發(fā)展趨勢進行預測，并對擬合及其預測效果進行綜合評價。為衛(wèi)生經濟政策的制定，衛(wèi)生資源的有效利用以及衛(wèi)生總費用的預測研究提供參考依據。
　　 方法：基于協整理論、誤差修正模型以及格蘭杰因果檢驗，選取以需方因素(收入、衛(wèi)生事業(yè)費、人口老齡化、城市化水平)和供方因素(醫(yī)師人數、醫(yī)院床位

2、數)為自變量，衛(wèi)生總費用為因變量建立衛(wèi)生總費用影響因素動態(tài)回歸模型，探討我國衛(wèi)生總費用與其影響因素間的長期均衡與短期波動關系，并對變量間的因果關系進行驗證。通過對數轉換以及差分的方式實現研究序列的方差齊性和平穩(wěn)化，運用自回歸移動平均模型、殘差自回歸模型以及狀態(tài)空間模型對我國1978-2005年衛(wèi)生總費用數據進行模型擬合，并引入均方誤差、平均絕對百分誤差以及均方根誤差3個統計量利用2006-2008年衛(wèi)生總費用數據進行模型預測效果的檢驗，

3、最后，在此基礎上，進一步對我國2009-2020年衛(wèi)生總費用的發(fā)展趨勢進行預測。所有統計資料及數據采用Excel軟件建立數據庫，運用SAS9.13進行統計分析及預測研究，統計假設檢驗采用雙側檢驗，檢驗水準α=0.05。
　　 結果：
　　 ①衛(wèi)生總費用影響因素回歸模型分析研究發(fā)現，衛(wèi)生總費用與收入(GDP)、衛(wèi)生事業(yè)費、人口老齡化、城市化水平以及醫(yī)院床位數之間存在長期均衡關系；人口老齡化是衛(wèi)生總費用短期波動的主要因素，其

4、次為收入和醫(yī)院床位數。其中，衛(wèi)生總費用相對于收入的長期彈性系數為2.110，短期彈性系數為0.581。這說明1978-2008年，我國GDP每增長1個百分點，衛(wèi)生總費用相應的增長2.110個百分點，衛(wèi)生總費用的增長速度快于經濟增長速度；而本年度GDP每增長1個百分點，將引起本年度衛(wèi)生總費用增長0.581個百分點。Granger因果關系檢驗結果顯示：衛(wèi)生總費用是經濟增長和醫(yī)院床位數增加的原因，而人口老齡化和經濟增長是衛(wèi)生總費用增長的原因。

5、衛(wèi)生總費用未來發(fā)展趨勢研究結果發(fā)現，至2020年人均實際衛(wèi)生費用三種模型的預測值分別為691.536元、720.130元和944.466元，其中狀態(tài)空間模型人均實際衛(wèi)生費用預測值顯著高于其他兩種模型預測結果；殘差自回歸模型人均實際衛(wèi)生費用預測值略高于自回歸移動平均模型。
　　 ②三種預測方法對比分析結果顯示狀態(tài)空間模型的擬合精度在三個評價指標上是最優(yōu)的，自回歸殘差模型次之，但ARIMA模型擬合的平均絕對百分誤差最?。辉谀Ｐ皖A測精

6、度方面，狀態(tài)空間模型及自回歸誤差預測精度遠遠優(yōu)于ARIMA模型，其中，自回歸誤差模型樣本外預測的均方誤差較小，而狀態(tài)空間模型樣本外預測的平均絕對百分誤差較小。
　　 結論：
　　 ①收入(GDP)、衛(wèi)生事業(yè)費、人口老齡化、城市化水平以及醫(yī)院床位數是衛(wèi)生總費用長期變動的主要因素，且人口老齡化對我國衛(wèi)生總費用的影響已逐漸占主導地位。但衛(wèi)生事業(yè)費、城市化水平對衛(wèi)生總費用的短期波動影響不大。
　　 ②衛(wèi)生總費用是引起經濟