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文檔簡介
1、本課題所涉及的氣力輸送系統(tǒng)主要面向橡膠、輪胎行業(yè)的重要原料炭黑的運送環(huán)節(jié)。隨著企業(yè)信息化發(fā)展的需要,氣力輸送控制系統(tǒng)總體結構采用了兩級計算機控制方案。而用戶對炭黑輸送質量與輸送效率的要求也日益提高,這就使得對氣源壓力、流量系統(tǒng)和終端壓力系統(tǒng)這兩個氣力輸送系統(tǒng)的子系統(tǒng)進行有效的控制變得非常必要。 首先,對氣力輸送技術作了一個綜述,簡要介紹了氣力輸送技術的發(fā)展歷史及各種不同輸送技術的特點,重點介紹了橡膠、輪胎行業(yè)應用最多的雙管密相氣
2、力輸送技術的工藝,及關鍵部件。 其次,闡述了控制系統(tǒng)的總體設計方案。根據分級管理、分而自治、綜合調節(jié)和開放系統(tǒng)的設計原則,設計了兩級計算機控制的方案,系統(tǒng)由上而下分為管理級和控制級,形成分級控制,同時除了系統(tǒng)內級間通訊的接口外,各級均預留有通訊接口,以備與其它設備的控制系統(tǒng)或工廠局域網進行連接。 然后,系統(tǒng)的論述了兩級計算機控制的實現??刂萍壥钦麄€系統(tǒng)的控制核心,使用性能可靠的工業(yè)可編程控制器(PLC),實現對系統(tǒng)整體運
3、行的控制。管理級采用通用個人計算機,解決了與西門子S7300/400PLC的通訊接口問題,實現了管理級與控制級PLC的對接。利用強大的數據庫功能對工業(yè)生產數據進行記錄和管理,實現了系統(tǒng)管理功能。 最后,提出了新的氣源壓力、流量系統(tǒng)控制方案,建立了對氣源壓縮空氣壓力、流量系統(tǒng)的基于神經網絡整定的PID解耦控制算法。由于控制過程具有非線性,壓力、流量又相互耦合,神經網絡辨識是解決這一問題的有效途徑,運用DRNN神經網絡,實現了對PI
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