基于DSP的視頻自動聚集系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著數(shù)字圖像處理技術的日益發(fā)展,自動聚焦技術被廣泛的應用于數(shù)碼相機、數(shù)碼攝像機以及顯微鏡成像等領域。獲得清晰的視頻圖像是后續(xù)視頻處理、視頻分析的基礎,因此實現(xiàn)視頻圖像快速、精確、智能化的聚焦顯得十分重要。但現(xiàn)有的基于圖像的自動聚焦算法都是針對于單一主體場景,并且都未考慮視頻聚焦的平滑性問題。同時由于現(xiàn)有的聚焦算法都不能很好的分割視頻場景中前景和背景部分,導致場景中聚焦主體的成像質(zhì)量不高,尤其在多主體場景下將會導致誤聚焦的出現(xiàn)?；谏鲜鲅?/p>

2、究背景本文展開了基于DSP的自動聚焦系統(tǒng)的研究,主要工作和研究成果如下:
　　 1.在單一主體場景聚焦中,為了滿足視頻聚焦過程平滑性的要求,提出了自適應平滑聚焦算法。首先建立了基于圖像的自動聚焦系統(tǒng)模型,該模型主要包含清晰度計算和聚焦搜索算法兩個模塊。為了使聚焦主體包含圖像主體,采用了基于邊緣檢測的聚焦區(qū)域選擇方法,并結合梯度閾值的清晰度計算方法對圖像主體的清晰度值進行正確評價。為了保證聚焦過程的平滑性,提出了自適應聚焦搜索算法

3、,該算法通過清晰度的變化程度來自適應調(diào)整搜索步長,從而實現(xiàn)快速、精確、平滑的視頻聚焦。
　　 2.在多主體場景聚焦中,由于清晰度曲線呈現(xiàn)多峰性,使得現(xiàn)有的聚焦算法都會陷入局部極值導致聚焦結果的不確定性。本文通過視頻之間的關系來動態(tài)的搜尋視頻場景中的聚焦主體,提出了多主體聚焦算法。該算法包括圖像快速清晰度計算和多主體聚焦搜索算法。為了滿足嵌入式設備實時性的要求,采用了基于Sobcl算子清晰度計算方法。同時在聚焦搜索中,一種基于近景