多畫面智能監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動目標(biāo)檢測的研究.pdf

1、隨著視頻技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)正在向智能化、數(shù)字化，IP化方向發(fā)展。多畫面智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)正逐漸深入人們生活的各個方面，對保障人們平安、正常的生活具有深遠(yuǎn)的意義。由于多畫面智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在自動檢測和節(jié)省資源方面遠(yuǎn)勝于傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)，已經(jīng)逐漸成為眾多的國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)之一。
　　 多畫面智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常包括多畫面的分割、運(yùn)動檢測、運(yùn)動方向的判定和運(yùn)動跟蹤等幾個方面，其中運(yùn)動檢測是最重要的基本內(nèi)容。文章從監(jiān)控系統(tǒng)智能化需

2、要解決的若干問題入手，重點(diǎn)研究了如何實現(xiàn)如何搭建硬件平臺實現(xiàn)多畫面的同屏顯示，如何準(zhǔn)確的檢測出運(yùn)動物體等問題。
　　 文章總結(jié)并分析了常用的運(yùn)動檢測方法，指出其存在的不足與缺陷，提出一種融合了圖像邊緣提取的運(yùn)動檢測方法，該算法中使用的邊緣提取算法的優(yōu)良與否將直接影響運(yùn)動檢測的結(jié)果。本文提出一種基于像素方向信息的動態(tài)閾值的邊緣提取算法，來提取當(dāng)前幀圖像的邊緣部分，然后利用常用的幀差法和形態(tài)學(xué)運(yùn)算獲取圖像中運(yùn)動區(qū)域，最后將當(dāng)前幀圖像