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文檔簡介
1、重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文Bayes網(wǎng)理論及其在在線導(dǎo)購中的應(yīng)用研究碩士研究生:趙波指導(dǎo)教師:邢永康副教授學(xué)科、專業(yè):計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)重慶大學(xué)計算機(jī)學(xué)院二OO七年十月I摘要隨著電子商務(wù)的發(fā)展,網(wǎng)上購物被越來越多的人所接受,購物網(wǎng)站所提供的信息也越來越豐富,購物網(wǎng)站之間的競爭也越來越激烈,好的購物網(wǎng)站導(dǎo)購系統(tǒng)在購物網(wǎng)站競爭中起非常重要的作用,因此如何更好地為客戶在眾多的商品信息中提供更好的導(dǎo)購服務(wù)成為各購物網(wǎng)站必須解決的問題。Bayes網(wǎng)(概率網(wǎng)
2、)在在線導(dǎo)購中的應(yīng)用能比較好的解決這一問題。Pearl于1982年提出的Bayes網(wǎng),又稱貝葉斯網(wǎng)、概率網(wǎng)、信度網(wǎng),是一種基于概率論和圖論的不確定知識表示模型。Bayes網(wǎng)在不確定知識表示及推理中表現(xiàn)出的卓越性能,使其獲得了廣泛的關(guān)注,對Bayes網(wǎng)的研究已成為當(dāng)今人工智能領(lǐng)域研究的熱點之一。目前對Bayes網(wǎng)的研究可以分為三個方面:Bayes網(wǎng)推理、Bayes網(wǎng)學(xué)習(xí)及Bayes網(wǎng)應(yīng)用。本論文對這三方面作了一些總結(jié)和探討,并提出了一種基
3、于Bayes網(wǎng)的在線購物網(wǎng)站導(dǎo)購系統(tǒng)模型?;谛哦染W(wǎng)的在線導(dǎo)購系統(tǒng)中,其導(dǎo)購過程主要是依靠信度網(wǎng)的推理計算。信度網(wǎng)的推理算法可以分為兩類:一類稱為精確推理,即精確地計算假設(shè)變量的后驗概率。另一類稱為近似推理,即在不影響推理正確性的前提下,通過適當(dāng)降低推理精度來達(dá)到提高計算效率的目的。而本導(dǎo)購系統(tǒng)是利用顧客所有的瀏覽購物網(wǎng)站的歷史信息作為推理的證據(jù)來推導(dǎo)顧客感興趣的商品,從而提供在線導(dǎo)購。如果該顧客是首次瀏覽網(wǎng)站,沒有歷史瀏覽信息,則利用
4、所有顧客的瀏覽信息作為推理證據(jù)進(jìn)行推理,從而實現(xiàn)導(dǎo)購。可見,要實現(xiàn)導(dǎo)購,就要通過對顧客瀏覽數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)來建立關(guān)于商品的Bayes網(wǎng)模型,該模型中包含了大量顧客在購物網(wǎng)站上的瀏覽中所體現(xiàn)出的對各個商品的相關(guān)性。創(chuàng)建該模型的過程包括建立Bayes網(wǎng)的結(jié)構(gòu),以及學(xué)習(xí)對應(yīng)結(jié)構(gòu)的條件概率表兩個過程。我們可以利用購物網(wǎng)站的信息結(jié)構(gòu)圖來構(gòu)造信度網(wǎng)的結(jié)構(gòu)。用于Bayes網(wǎng)學(xué)習(xí)的顧客瀏覽數(shù)據(jù)庫是一個完整的實例數(shù)據(jù)庫,所以計算結(jié)構(gòu)中各個結(jié)點的條件概率表比較
5、簡單,通過對瀏覽數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計就可以完成。目前Bayes網(wǎng)已應(yīng)用到模式識別、知識發(fā)現(xiàn)及最優(yōu)決策等多個領(lǐng)域。本文提出的基于Bayes網(wǎng)的購物網(wǎng)站在線智能導(dǎo)購系統(tǒng),利用Bayes網(wǎng)模型對顧客的瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以在線為顧客提供導(dǎo)購,使其快速找到感興趣的商品。另外通過最大可能配置計算獲得的結(jié)果,表示了顧客對購物網(wǎng)站的各個商品的興趣,利用這些信息來重新調(diào)整購物網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)設(shè)計,就可以設(shè)計出符合顧客愛好的商品結(jié)構(gòu)而且通過對這些熱點商品的發(fā)現(xiàn),可以找
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