有損圖像壓縮檢測(cè)及其在被動(dòng)式認(rèn)證中的應(yīng)用.pdf

1、壓縮是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域研究的基本問題之一，以JPEG和JPEG2000為代表的圖像壓縮方案已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中。但是圖像壓縮可能會(huì)掩蓋惡意的修改操作，因此一些特殊場(chǎng)合，如新聞出版和出示法庭證據(jù)，數(shù)字圖像要求是沒有經(jīng)過壓縮的原始圖像，或者誠實(shí)說明之前經(jīng)過了何種格式的壓縮。此時(shí)相應(yīng)的監(jiān)督機(jī)制要求能夠判斷圖像是否經(jīng)過壓縮。但人工判斷圖像的壓縮操作是非常困難并且費(fèi)時(shí)的，通過計(jì)算機(jī)輔助自動(dòng)檢測(cè)圖像壓縮操作將具有很高的應(yīng)用價(jià)值。 壓縮

2、后的圖像像素點(diǎn)的排列出現(xiàn)特殊的相關(guān)特征，目前已經(jīng)出現(xiàn)的檢測(cè)壓縮操作的算法主要的思路也是判定一副圖像中是否存在這種相關(guān)特征。其中Jerome Buzzi提出的通過計(jì)算圖像頻域的相關(guān)函數(shù)來確定JPEG壓縮操作是目前比較有代表性的檢測(cè)算法。因?yàn)椴逯低瑯訒?huì)使像素點(diǎn)之間出現(xiàn)相關(guān)性，因而必須要找出區(qū)分插值和壓縮操作的方法，這也是檢測(cè)壓縮操作一個(gè)關(guān)鍵問題。 被動(dòng)式認(rèn)證(Passive Authentication)方案是指在不向圖像中加入附

3、加信息的前提下，對(duì)圖像進(jìn)行認(rèn)證。伴隨著圖像處理軟件的日益普及操作日漸簡(jiǎn)單，真實(shí)感圖形算法愈發(fā)成熟，正成為計(jì)算機(jī)視覺包括計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。作為進(jìn)幾年剛剛興起的一種認(rèn)證算法，與數(shù)字水印等主動(dòng)式認(rèn)證方法相比，其最大的優(yōu)點(diǎn)就在于不需要向媒體中加入附加信息，不會(huì)對(duì)媒體的品質(zhì)產(chǎn)生影響。并且也不需要一個(gè)公認(rèn)完善的水印系統(tǒng)來支持，因而日益受到關(guān)注。 本文通過分析JPEG與JPEG2000兩種通用圖像壓縮方案，進(jìn)而針對(duì)兩種操作分別提出