高爐槽下物料消耗計(jì)量數(shù)據(jù)自動(dòng)認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用.pdf

1、高爐物料消耗量是指導(dǎo)鋼鐵冶金生產(chǎn)、計(jì)算各項(xiàng)生產(chǎn)指標(biāo)的重要數(shù)據(jù)，具有計(jì)量數(shù)據(jù)量大、種類(lèi)繁多、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等特點(diǎn)，原人工計(jì)量認(rèn)證過(guò)程繁瑣、效率低下、容易發(fā)生遺漏，不能滿(mǎn)足企業(yè)ERP系統(tǒng)的發(fā)展需求。本文重點(diǎn)開(kāi)展計(jì)量數(shù)據(jù)異常識(shí)別與認(rèn)證處理方法的研究工作，結(jié)合鋼鐵企業(yè)計(jì)量系統(tǒng)的特點(diǎn)和需求，設(shè)計(jì)一個(gè)高爐槽下物料消耗計(jì)量數(shù)據(jù)自動(dòng)認(rèn)證系統(tǒng)。 本文在分析計(jì)量數(shù)據(jù)異常類(lèi)型及其內(nèi)在特性的基礎(chǔ)上，綜合考慮生產(chǎn)工藝和用戶(hù)需求，論述了高爐計(jì)量認(rèn)證系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和

2、數(shù)據(jù)流程的總體設(shè)計(jì)方案；針對(duì)大批料批丟失、小批料批丟失以及料批重復(fù)等異常情況，提出一種基于多元模糊模型的異常數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別方法；針對(duì)焦炭數(shù)據(jù)異常、焦丁數(shù)據(jù)異常和礦石數(shù)據(jù)異常等異常情況，提出一種基于離群數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的異常數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別方法；在人工認(rèn)證經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)家知識(shí)的基礎(chǔ)上，建立計(jì)量數(shù)據(jù)分析與處理的智能模型，分別采用金屬料平衡和平均值方法，對(duì)不同的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)修正與補(bǔ)償。 基于Oracle 9i數(shù)據(jù)庫(kù)和PowerBuilder 8.