盲最大似然序列估計算法的研究.pdf

1、盲均衡是指能夠不借助訓(xùn)練序列，僅利用接收序列本身的先驗信息就能均衡信道特性，使均衡器的輸出序列盡量逼近發(fā)送序列的一種新型自適應(yīng)均衡算法。它是移動通信系統(tǒng)中抗衰落的三大技術(shù)之一，也是通信和信號處理領(lǐng)域的前沿課題，在通信，聲納，雷達，地震勘探，生物醫(yī)學(xué)工程，控制工程等領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。盲最大似然序列估計算法是一種主要的盲均衡算法，現(xiàn)已成為當前國內(nèi)外的研究熱點。 本文所做的主要工作： (1)系統(tǒng)地研究了盲最大似然序列估計算法

2、的現(xiàn)狀，首次將其歸納為基于Viterbi算法、基于逐個幸存處理、基于最大期望算法和基于M算法的盲最大似然序列估計算法。 (2)分析比較了傳統(tǒng)的LMS盲最大似然序列估計算法和RLS盲最大似然序列估計算法，推導(dǎo)了算法形式，分析了算法的性能，并進行了計算機仿真。 (3)針對現(xiàn)有LMS和RLS盲最大似然序列估計算法復(fù)雜度高的缺陷，提出了sign-LMS盲最大似然序列估計算法，該算法使用了硬限幅函數(shù)，復(fù)雜度明顯降低。經(jīng)計算機仿真表

3、明，該算法的均方誤差和收斂速度均優(yōu)于傳統(tǒng)的LMS盲最大似然序列估計算法。 (4)提出了歸一化LMS盲最大似然序列估計算法，該算法在輸入信號較大的情況下減少了梯度噪聲的干擾。與傳統(tǒng)的LMS盲最大似然序列估計算法相比，具有均方誤差小、收斂速度快的特點。理論分析和實驗仿真均證明了這一點。 (5)將變步長思想應(yīng)用于盲最大似然序列估計算法，分析了其基本機理，提出了變步長LMS盲最大似然序列估計算法。該算法克服了傳統(tǒng)LMS盲最大似然