彩色圖像的雙目標(biāo)水印算法研究及DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、作為數(shù)字媒體知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的一種重要手段，數(shù)字水印技術(shù)得到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注和研究。學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字水印算法的研究主要集中于灰度圖像，而對(duì)彩色圖像的數(shù)字水印算法研究相對(duì)較少，且在同一幅彩色圖像中同時(shí)實(shí)現(xiàn)版權(quán)認(rèn)證和內(nèi)容認(rèn)證的雙目標(biāo)數(shù)字水印算法更加稀少。然而，當(dāng)圖像作者在發(fā)布圖像作品時(shí)，通常無法預(yù)知對(duì)圖像作品的認(rèn)證需求，故研究并設(shè)計(jì)在同一幅彩色圖像中同時(shí)實(shí)現(xiàn)版權(quán)認(rèn)證和內(nèi)容認(rèn)證的雙目標(biāo)數(shù)字水印算法是一項(xiàng)具有重要意義和實(shí)用價(jià)值的迫切工作。

2、　　本文分別對(duì)魯棒性水印技術(shù)和脆弱性水印技術(shù)進(jìn)行了探討分析，繼承現(xiàn)存算法的優(yōu)點(diǎn)并嘗試解決其中的某些不足，進(jìn)而對(duì)彩色圖像的雙目標(biāo)數(shù)字水印算法展開了探索研究，取得的主要成果如下：
　　1.提出了一種將彼此矛盾的魯棒性水印和脆弱性水印融合在同一幅圖像當(dāng)中以實(shí)現(xiàn)雙重認(rèn)證目標(biāo)的可行理論依據(jù)。魯棒性水印和脆弱性水印可同時(shí)嵌入到圖像的強(qiáng)魯棒性位置，其原因在于魯棒性水印的生成因與圖像內(nèi)容無關(guān)自然能獲得強(qiáng)魯棒性。而脆弱性水印的生成一定要與圖像的內(nèi)容

3、相關(guān)以保證其具備優(yōu)良的脆弱性，圖像內(nèi)容一旦受到非法篡改，脆弱性水印就因無法重新生成而具備了良好的脆弱性。
　　2.針對(duì)彩色圖像設(shè)計(jì)了具備雙重認(rèn)證目標(biāo)的實(shí)用數(shù)字水印新算法，成功地將強(qiáng)魯棒性的版權(quán)標(biāo)識(shí)水印和脆弱性優(yōu)良的內(nèi)容認(rèn)證水印融合到了同一幅彩色圖像當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像版權(quán)與內(nèi)容的雙重認(rèn)證目標(biāo)。版權(quán)標(biāo)識(shí)水印對(duì)大面積的剪切和復(fù)制攻擊、JPEG有損壓縮、噪聲污染、亮度和對(duì)比度增強(qiáng)、比例放大等攻擊均具備良好的魯棒性。內(nèi)容認(rèn)證水印則對(duì)圖像的篡

4、改區(qū)域非常敏感，具備塊獨(dú)立水印算法的定位精度，能夠精確定位被非法篡改的圖像區(qū)域，虛警率為零，并且具備優(yōu)秀的抗矢量量化攻擊能力。論文算法是盲提取水印算法，提取數(shù)字水印時(shí)不需要原始圖像，具有更強(qiáng)的實(shí)用性。
　　3.開發(fā)了基于SEED-DTK_VPM642 DSP硬件平臺(tái)的C程序，完成了論文算法在DSP硬件平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)，以推進(jìn)數(shù)字水印技術(shù)的實(shí)用化進(jìn)程。
　　論文算法在水印的不可見性和抗幾何攻擊方面還有進(jìn)一步提升的空間，有待在后續(xù)工