基于小波包分解的彩色圖像水印算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的日益普及和廣泛應(yīng)用，數(shù)字媒體的信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和認(rèn)證問(wèn)題變得日益突出。因此，如何有效地保護(hù)數(shù)字作品的版權(quán)，已經(jīng)成為近年來(lái)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域一個(gè)重要和緊迫的研究熱點(diǎn)。而數(shù)字水印技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展較好地解決了圖像、音頻、視頻等數(shù)字媒體的信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等問(wèn)題。 本文首先介紹了數(shù)字水印技術(shù)的研究背景以及現(xiàn)狀，闡述了數(shù)字水印的基本概念、通用模型、常見(jiàn)的攻擊方法和性能評(píng)估等內(nèi)容，論述了小波和小波包變換理論以及在圖像處

2、理中的應(yīng)用。對(duì)現(xiàn)有典型的空間域和變換域的數(shù)字水印算法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。 在對(duì)小波包系數(shù)分布特性研究的基礎(chǔ)上，提出了一種基于小波包的彩色圖像水印算法。該算法選擇視覺(jué)直觀的灰度圖像作為原始水印，并在嵌入之前進(jìn)行置亂處理，以提高安全性和隱蔽性。按照Shannon熵準(zhǔn)則選取最優(yōu)小波基，分別對(duì)宿主圖像和置亂后的灰度水印圖像進(jìn)行小波包分解。按照子帶能量選擇嵌入位置，利用HVS（Human Visual System）模型，對(duì)彩色圖像的Y，I