2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì),科學(xué)計(jì)算可視化,虛擬現(xiàn)實(shí)等許多應(yīng)用領(lǐng)域,常常涉及復(fù)雜幾何模型的交互顯示,其復(fù)雜性甚至超出了目前高性能計(jì)算機(jī)圖形學(xué)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)繪制能力,提高大規(guī)模復(fù)雜場(chǎng)景的繪制速度,從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互顯示,已成為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中極具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。本文針對(duì)網(wǎng)格模型簡(jiǎn)化過(guò)程中的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析研究。介紹了研究的相關(guān)技術(shù),模型簡(jiǎn)化與層次細(xì)節(jié)技術(shù)。主要工作如下: (1)對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外有關(guān)的幾何模型的簡(jiǎn)化算法進(jìn)行了分析和研究,并介

2、紹了基于頂點(diǎn)刪除技術(shù)的網(wǎng)格簡(jiǎn)化算法,基于頂點(diǎn)聚類的網(wǎng)格簡(jiǎn)化算法,基于優(yōu)化技術(shù)的網(wǎng)格簡(jiǎn)化算法,基于漸進(jìn)網(wǎng)格的多分辨率方法,近平面合并算法,基于邊折疊的二次誤差算法,基于小波分析的方法等,最后將半邊折疊方法和近平面合并算法思想相結(jié)合,將折疊后生成的多分辨率模型存儲(chǔ)于一種緊致的模型表示方法中,實(shí)現(xiàn)了一種高效的多細(xì)節(jié)層次模型的構(gòu)造方法。該算法采用了半邊折疊幾何簡(jiǎn)化操作為基礎(chǔ),將結(jié)果存儲(chǔ)于一種能實(shí)現(xiàn)任意精度提取的多分辨率表示方法中,實(shí)現(xiàn)了多分辨率

3、模型的構(gòu)造,該算法除了考慮折疊邊長(zhǎng)度之外,還考慮了其他幾何特征如“曲率條件”來(lái)計(jì)算邊的折疊代價(jià),能夠有效地對(duì)網(wǎng)格模型進(jìn)行簡(jiǎn)化;并且采用一種緊致的表示方法來(lái)存儲(chǔ)網(wǎng)格信息,能夠生成連續(xù)的細(xì)節(jié)層次模型,支持模型的多分辨率表示及提取。最后給出了應(yīng)用實(shí)例和分析數(shù)據(jù)。 (2)研究了數(shù)據(jù)挖掘中分層次聚類方法在網(wǎng)格簡(jiǎn)化中的應(yīng)用。文中首先介紹了基于層次的聚類方法的基本概念和一些經(jīng)典方法,如自頂而下分解層次聚類方法DIANA(DIvsiaANAly

4、sia)等。最后,提出了一種基于自頂而下分解層次聚類的網(wǎng)格簡(jiǎn)化算法,該算法利用最小化最大類內(nèi)距離算法進(jìn)行三角片的聚類,從而將網(wǎng)格模型中的三角片聚合到不同的類中,實(shí)現(xiàn)區(qū)域劃分,然后利用重要度的概念,將頂點(diǎn)按照重要度進(jìn)行排序,對(duì)當(dāng)前頂點(diǎn)的相鄰頂點(diǎn)按照簡(jiǎn)化尺寸進(jìn)行刪除操作,以此來(lái)達(dá)到簡(jiǎn)化的目的,進(jìn)而根據(jù)剩下的特征點(diǎn)和邊對(duì)區(qū)域進(jìn)行局部三角剖分。最后討論了兩個(gè)網(wǎng)格模型之間相似度評(píng)估的方法——基于幾何相似性的評(píng)估方法以及基于外觀相似性的評(píng)估方法。

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