遺傳進化型神經(jīng)網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)研究.pdf

1、進化型神經(jīng)網(wǎng)絡(EANN)是進化算法與神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)合.進化型神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)越來越受到人們的關(guān)注,該領(lǐng)域的研究非常活躍,已經(jīng)取得了很多有價值的結(jié)論和結(jié)果,并在工程上已經(jīng)有一些成功的應用實例,這為進化型神經(jīng)網(wǎng)絡更為廣泛深入的應用帶來了充滿希望的前景. 本文首先介紹了遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展歷程、理論基礎(chǔ)和應用領(lǐng)域.接著重點介紹了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡,在其中詳細地介紹了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡研究的關(guān)鍵技術(shù)和編碼方法,并介紹了遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡及其在鼠標

2、手勢識別中的應用.然后介紹了目前一些進化型神經(jīng)網(wǎng)絡中存在的一些問題,并從結(jié)構(gòu)功能映射問題,雜交時破壞父代的結(jié)構(gòu)功能創(chuàng)新問題,如何使網(wǎng)絡的拓撲盡可能小等問題探討了可能的解決方法,綜合這些問題的解決方法,給出了一種新型進化神經(jīng)網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)的方法,這種方法有效地避免了上面提到的三種問題.通過試驗證實了其良好的效果. 通過基于節(jié)點的編碼來描述網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)和連接權(quán)值.當創(chuàng)建新的節(jié)點和鏈接時,它借助于所產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù),來消除結(jié)構(gòu)功能映射的問題