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1、目前電廠里的各種設(shè)備正變得越來(lái)越復(fù)雜,出現(xiàn)的各種設(shè)備故障也越來(lái)越多。為了進(jìn)行有效的設(shè)備狀態(tài)檢修,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障,利用軟件系統(tǒng)對(duì)電廠設(shè)備進(jìn)行故障的自動(dòng)診斷,就成為了一個(gè)重要課題。如果能利用軟件系統(tǒng)對(duì)電廠設(shè)備的信號(hào)變化進(jìn)行分析,對(duì)出現(xiàn)的信號(hào)異常情況進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和診斷,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障,就可以減輕電廠的檢修和運(yùn)行人員的工作壓力,為他們提供有用的參考信息。這正是這篇論文產(chǎn)生的工程背景。 本論文研究的主要目標(biāo),就是利用目前已經(jīng)在電廠中廣
2、泛應(yīng)用的實(shí)時(shí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)(RTDB),通過(guò)對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)電廠設(shè)備的故障診斷。論文討論了電廠設(shè)備發(fā)生故障時(shí)不同的信號(hào)特性,并且從中找到他們的共同特點(diǎn),這樣就可以使用單一的方法對(duì)不同的故障進(jìn)行分析。建立線性相關(guān)模型來(lái)描述電廠設(shè)備信號(hào)之間的關(guān)系,用經(jīng)過(guò)預(yù)處理的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸,計(jì)算線性相關(guān)模型的參數(shù)和信號(hào)特征值。通過(guò)分析線性相關(guān)模型的推測(cè)值和實(shí)測(cè)值的偏差,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行故障診斷的目的。 論文中介紹了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和狀態(tài)檢
3、修的概念;討論了相關(guān)信號(hào)的概念,以及如何利用散布圖和相關(guān)系數(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行相關(guān)性分析;討論了數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理過(guò)程中需要解決的問(wèn)題;討論了利用最小二乘法計(jì)算回歸模型參數(shù)的方法;討論了利用多個(gè)模型進(jìn)行交叉定位來(lái)確定故障具體位置的方法。論文還討論了基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的故障診斷系統(tǒng)的軟件架構(gòu)。最后,論文還用線性相關(guān)模型的分析方法對(duì)電廠的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,顯示了該方法良好的故障診斷能力。 本文所討論的有關(guān)電廠設(shè)備的故障診斷方法,在電廠的實(shí)際生
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