智能化故障診斷方法及其在航空維修中的應(yīng)用.pdf

1、航空維修對航空器使用的安全性、有效性和經(jīng)濟(jì)性有重大影響。長期以來航空維修的故障診斷主要是由人工完成的，不能適應(yīng)我國航空事業(yè)發(fā)展的需要。本文對最近發(fā)展起來的智能化故障診斷方法進(jìn)行了詳細(xì)的分析與研究，并將其應(yīng)用于航空維修。主要工作如下： 1.對航空器故障及其征兆特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)分析，建立了它們之間的模糊關(guān)系，針對故障征兆的不完備性可能會帶來的推理規(guī)則不一致、矛盾甚至沖突的問題，提出采用模糊綜合評判推理方法，綜合考慮每個(gè)征兆與各原因間不

2、同的相關(guān)程度，仿真結(jié)果較為滿意。 2.對常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作了比較分析，提出采用模糊聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)作為學(xué)習(xí)機(jī)，通過對以往維修案例的學(xué)習(xí)來獲得專家經(jīng)驗(yàn)知識，其學(xué)習(xí)結(jié)果直接運(yùn)用于模糊綜合評判推理，免去了知識轉(zhuǎn)換的困難。另外訓(xùn)練樣本通過實(shí)際故障排除記錄統(tǒng)計(jì)得到，既可解決從案例中總結(jié)規(guī)則的困難，又使診斷結(jié)果具有了統(tǒng)計(jì)意義。 3.研究了規(guī)則匹配及沖突消解問題，提出了一種多規(guī)則合成推理方法，采用動態(tài)合成權(quán)向量，實(shí)時(shí)選擇相近規(guī)則進(jìn)行合成推理，

3、從而較好地解決了在故障征兆獲取不充分時(shí)，由于推理規(guī)則前提重疊造成的規(guī)則選擇困難問題。同時(shí)也解決了單個(gè)網(wǎng)絡(luò)無法記憶多個(gè)模式對的問題。 4.針對由于故障與征兆之間的關(guān)系往往十分復(fù)雜，再加上故障征兆的不完備，診斷結(jié)果可能會出現(xiàn)不確定性的問題，提出了一種問診方法，在診斷出現(xiàn)困難時(shí)根據(jù)征兆對成因的隸屬度差異，有針對性地自動詢問對診斷最有價(jià)值的征兆信息。 5.在上述研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一種故障診斷專家系統(tǒng)：以模糊邏輯構(gòu)成推理子系統(tǒng)進(jìn)