基于時(shí)空關(guān)鍵點(diǎn)的動(dòng)作識(shí)別算法研究.pdf

1、人體動(dòng)作識(shí)別是近幾年來計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域發(fā)展的熱點(diǎn)問題，同時(shí)也是非常具有挑戰(zhàn)性的問題，動(dòng)作識(shí)別的主要目的是從視頻樣本中直接識(shí)別動(dòng)作類型。動(dòng)作識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的高層語義的提取問題，對(duì)計(jì)算機(jī)智能化發(fā)展有著重要的意義。動(dòng)作識(shí)別技術(shù)在許多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景，包括人性化人機(jī)交互、視頻安全監(jiān)控，車載視頻輔助系統(tǒng)、基于視頻內(nèi)容的自動(dòng)標(biāo)注、視頻多媒體檢索等領(lǐng)域。
　　 基于時(shí)空關(guān)鍵點(diǎn)的動(dòng)作識(shí)別方法是近幾年來研究的動(dòng)作識(shí)別領(lǐng)域的主要研究路線，

2、它是采用圖像處理方向的一些經(jīng)典技術(shù)，推廣到三維運(yùn)動(dòng)視頻的處理中，通過提取三維視頻樣本中的時(shí)空關(guān)鍵點(diǎn)位置，進(jìn)而提取局部描述特征信息，然后利用詞袋模型提取視頻樣本的特征向量，運(yùn)用支持向量機(jī)的方法來對(duì)視頻進(jìn)行訓(xùn)練分類。本文給出了將梯度方向直方圖特征和光流直方圖特征結(jié)合起來的方法，組合成新的特征用于動(dòng)作識(shí)別。文章還將高斯形狀特征描述算子應(yīng)用到三維視頻的動(dòng)作識(shí)別領(lǐng)域，改造特征描述方法，提取局部描述特征的空間信息，用于動(dòng)作識(shí)別。
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