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文檔簡介
1、計算技術(shù)、通信技術(shù)、傳感技術(shù)等新科技的飛速發(fā)展,使普適計算(PervasiveComputing,或稱Ubiquitous Computing)正在成為現(xiàn)實。在普適計算環(huán)境中,服務(wù)具有多樣性并且變化頻繁,用戶如何根據(jù)給定的任務(wù)和設(shè)備定位合適的服務(wù)是關(guān)鍵所在;大量的普適設(shè)備在獲取服務(wù)的同時,還有可能提供著多種多樣的服務(wù),如何保證設(shè)備使用者在獲取服務(wù)的同時,能夠?qū)⒆陨硭芴峁┑姆?wù)正確告知需要這些服務(wù)的用戶,這也是一個值得研究的問題。傳統(tǒng)的
2、服務(wù)發(fā)現(xiàn)模式需要被動地接受用戶的請求,并且針對性不強,不能滿足用戶更高層次的需要。本文引入主動服務(wù)思想,對普適計算環(huán)境下的上下文信息進行收集、整理和分類,向用戶提供符合用戶需要的服務(wù),即通過“信息找人”的方式實現(xiàn)信息的主動服務(wù)。 本文首先介紹了普適計算的定義、特征及研究內(nèi)容,分析了普適計算中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制存在的不足,提出在普適計算環(huán)境的目錄服務(wù)平臺(ContentsService Platforms,CSP)中利用上下文信息實現(xiàn)
3、主動服務(wù),以滿足個性化主動服務(wù)的需求。分析了現(xiàn)有關(guān)于服務(wù)器負載均衡的解決方案,介紹了幾種常用的服務(wù)器集群技術(shù)。 針對CSP對QoS的需求提出在用戶級和端系統(tǒng)級進行QoS保證。本文闡述了主動服務(wù)的相關(guān)概念、普適計算上下文信息的定義及分類,研究了如何從上下文信息中提取、整理出有用的信息,以支持主動服務(wù)的兩個核心功能——主動發(fā)現(xiàn)潛在需求和主動推銷服務(wù),在用戶級提供QoS保證。 本文還重點研究了負載均衡問題。這是普適計算環(huán)境提升
4、主動服務(wù)能力和服務(wù)質(zhì)量而需要并且吸引更多用戶訪問導致的必然現(xiàn)象。本文提出利用動態(tài)服務(wù)器集群來解決這一問題,實現(xiàn)端系統(tǒng)級的QoS保證,并利用仿真工具模擬、分析了動態(tài)服務(wù)器集群的工作性能和動態(tài)服務(wù)器選取的有關(guān)參數(shù)。 最后,本文將服務(wù)器集群技術(shù)和負載均衡技術(shù)相結(jié)合,改進CSP結(jié)構(gòu),利用Agent結(jié)構(gòu)來構(gòu)建集群節(jié)點,通過多Agent間的協(xié)作,來實現(xiàn)基于上下文信息的主動服務(wù)功能,提出基于多Agent的負載均衡策略。本文設(shè)計了一個基于JAD
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