非局部型三維塊匹配去噪算法研究.pdf

1、在圖像處理中，對(duì)圖像的去噪處理一直是人們研究的重要課題，而且隨著成像分析與后續(xù)圖像應(yīng)用方面的發(fā)展，人們對(duì)圖像的質(zhì)量要求越來越高，因此這一課題也就愈加受到關(guān)注。但是，之前人們所提出的一些去噪算法，要么是只對(duì)特定的噪聲模型有效，要么就是會(huì)損害圖像的精細(xì)結(jié)構(gòu)并摻入人工痕跡。非局部均值算法的提出則有效地解決了這一問題，而之后提出的三維塊匹配(BM3D)去噪算法也應(yīng)用了非局部的思想，并結(jié)合了變換域的閾值收縮方法，在主觀表現(xiàn)和客觀評(píng)價(jià)體系中都獲得了

2、更優(yōu)異的表現(xiàn)，它被認(rèn)為是現(xiàn)在表現(xiàn)最好的去噪算法之一。
　　 但對(duì)于非局部均值算法和三維塊匹配算法，它們都有一個(gè)問題，即圖像塊匹配所帶來的巨大運(yùn)算負(fù)擔(dān)，這甚至已經(jīng)影響到了它們?cè)趯?shí)際中的應(yīng)用。所以對(duì)算法的提速就顯得很迫切和重要了。對(duì)于非局部均值算法，人們已經(jīng)提出來許多用以改善其效率的方法，而本論文的主要工作就是以這些方法為基礎(chǔ)，提出對(duì)BM3D的改進(jìn)算法，以提高算法執(zhí)行速度，縮短消耗的時(shí)間。
　　 我們首先基于一個(gè)新的分類方法