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文檔簡介
1、多輸入/多輸出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)系統(tǒng)是未來寬帶無線通信的關(guān)鍵技術(shù),是充分利用空間資源以提高頻譜效率的一個重要手段。MIMO系統(tǒng)的一個主要優(yōu)點(diǎn)就是信道容量的本質(zhì)提高,從而直接轉(zhuǎn)化為高的數(shù)據(jù)吞吐量。另外一個優(yōu)點(diǎn)就是顯著地提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕吹驼`碼率。在下行鏈路中,為了減少碼間干擾、用戶間干擾、降低接收機(jī)復(fù)雜度引入了MIMO預(yù)編碼概念。隨著世界各國對該技術(shù)的不斷研究和完善,預(yù)編碼技術(shù)
2、將成為MIMO通信系統(tǒng)所必須采用的關(guān)鍵技術(shù)。
本文首先論述課題研究的背景和意義、發(fā)展歷史與現(xiàn)狀;接著深入研究MIMO系統(tǒng)模型、系統(tǒng)容量、空間分集和空間復(fù)用等基本理論知識,并在Matlab環(huán)境下對系統(tǒng)容量進(jìn)行詳細(xì)的仿真與分析,為文中預(yù)編碼算法的研究奠定基礎(chǔ)。
單用戶模式下,本文首先介紹預(yù)編碼的系統(tǒng)模型,進(jìn)而研究兩種線性預(yù)編碼方法,發(fā)送ZF預(yù)編碼和發(fā)送MMSE預(yù)編碼,并對發(fā)送MMSE預(yù)編碼的求解過程進(jìn)行詳細(xì)推導(dǎo);接著,著
3、重研究奇異值分解(SingularValueDecomposition,SVD)預(yù)編碼和幾何均值信道分解(GeometricMeanDecomposition,GMD)預(yù)編碼技術(shù);進(jìn)而基于MMSE準(zhǔn)則的思想構(gòu)造等價信道,通過對等價信道進(jìn)行GMD分解獲得新的預(yù)編碼矩陣和均衡矩陣。在多用戶模式下,文中深入分析塊對角(BlockDiagonal,BD)算法和BD-GMD算法,根據(jù)BD-GMD分解特點(diǎn)引入一種子信道排序算法,并與BD-GMD分解
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