基于神經(jīng)網(wǎng)絡理論礦井通風系統(tǒng)安全綜合評價研究.pdf

1、本文介紹了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法來進行礦井通風系統(tǒng)安全評價，本文研究結(jié)果表明，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法可以解決礦井通風系統(tǒng)安全評價問題。 在詳細分析指標體系建立的基本原則和層次遞進關系的基礎上，結(jié)合現(xiàn)場實際工作經(jīng)驗和4M法建立了礦井通風系統(tǒng)安全評價因素指標體系，劃分了各評價指標的安全等級，給出了各等級的評價標準。在簡要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程和基本概念的基礎上，提出了適合本文研究目的的神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)想。 通過對煤礦的大量調(diào)

2、研，找到了礦井通風系統(tǒng)事故的發(fā)生條件和規(guī)律，對礦井通風系統(tǒng)從人、機、環(huán)境、管理四個方面進行詳細的因素分析，應用神經(jīng)網(wǎng)絡理論建立網(wǎng)絡模型。探討了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡隱層個數(shù)和隱層節(jié)點數(shù)的選取問題，確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的隱層結(jié)構(gòu)。利用確定的BP網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，分別用改進的帶動量自適應學習率BP算法和L-M算法，分析、解決礦井通風系統(tǒng)安全評價問題。本文還提出使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡的應用在安全評價領域尚未見有關文獻公開發(fā)表。經(jīng)本文研究表明，徑向基函

3、數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡運算速度較普通BP算法快102-103倍，并且精度比較高，應用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡可以較好地完成礦井通風系統(tǒng)安全評價任務。至此形成了礦井通風系統(tǒng)安全狀況的評價體系。 根據(jù)對煤礦廣泛調(diào)研所得礦井通風系統(tǒng)安全評價的現(xiàn)場資料，形成了礦井通風系統(tǒng)樣本的安全等級。在此基礎上，運用Matlab6.5程序軟件編制神經(jīng)網(wǎng)絡程序并進行訓練，建立礦井通風系統(tǒng)安全水平的綜合評價模型。將建立好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型、礦井通風系統(tǒng)的指標樣本一起組成了礦井