高分辨率遙感圖像中鐵路樞紐目標(biāo)的識別研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和城市進(jìn)程的加快，基于高分辨率遙感影像提取地物信息對于城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測、交通管理和城市GIS數(shù)據(jù)快速更新等具有十分重要的意義。如何從可見光遙感影像中提取人造建筑物特征，進(jìn)行目標(biāo)檢測與識別是遙感影像理解研究的一個重要內(nèi)容，同時也是計算機視覺和圖像處理領(lǐng)域的研究熱點之一。由于影像分辨率的提高和覆蓋地區(qū)的變化，同中、低分辨率非城區(qū)遙感影像地物、人造物信息識別方法相比，高分辨率城區(qū)遙感影像上的目標(biāo)檢測與識別面臨著更多的問

2、題。 本文的研究是將數(shù)字圖像處理的理論和方法引入到人造物目標(biāo)提取框架中，同時盡可能利用高分辨率影像提供的豐富信息來完成對鐵路樞紐的提取、檢測和識別工作。研究的主要內(nèi)容包括：一是對火車編組站、鐵路主干線的特征檢測。線、面是遙感影像中地物的兩個顯著特征。鐵路主干線信息提取考慮了多種邊緣檢測方法，經(jīng)過大量實驗，最終采用了一種改進(jìn)的Canny算法，并結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)知識，得到了較完整的邊緣信息，再跟蹤邊緣點，利用感知編組原則最終提取到了鐵

3、路主干線信息。在考慮了模糊信息和目標(biāo)特征定量描述等因素后，較精確地完成了編組站的檢測與識別。二是提出了高分辨率遙感圖像編組站和鐵路整體識別方案。針對遙感圖像處理中對于自適應(yīng)、快速識剮目標(biāo)的需要，根據(jù)鐵路網(wǎng)中主干鐵路、編組站具有功能、外形、紋理方向等的相關(guān)性且可以互為組成的特點，提出了基于多Agent技術(shù)的互推思想，并應(yīng)用于鐵路樞紐目標(biāo)整體識別方案中，取得了一定成果。 遙感圖像目標(biāo)識別是一個艱巨、復(fù)雜的研究課題。本文在充分了解遙感