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文檔簡介
1、目前國內(nèi)外的網(wǎng)上書店已經(jīng)開始利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)將這些信息轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的知識。本文在此背景下，針對一些算法在網(wǎng)上書店數(shù)據(jù)挖掘模塊應(yīng)用上的不足，經(jīng)過研究與學(xué)習(xí)，提出了關(guān)聯(lián)規(guī)則中Apriori算法和分類分析中ID3算法的改進(jìn)算法。
本文重點(diǎn)分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法，分類分析中的ID3算法和序列模式分析中的GSP算法。并對Apriori算法和ID3算法進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)后的Apriori算法提高了算法的運(yùn)行效率，改進(jìn)后的
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