多種異構(gòu)OCR系統(tǒng)的融合.pdf

1、當(dāng)前OCR識(shí)別方案已經(jīng)發(fā)展到較高的水平,基于單一引擎、單一識(shí)別方案的OCR系統(tǒng)的識(shí)別率幾乎達(dá)到極限,在此基礎(chǔ)上提高識(shí)別率難度較大,因此國(guó)內(nèi)外的研究重點(diǎn)開(kāi)始轉(zhuǎn)移到多識(shí)別方案的融合、多OCR結(jié)果的融合、多OCR引擎的融合等。在這些研究中,有關(guān)前兩種方案的研究較多,有大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),而第三種方案研究相對(duì)較少。
　　 本文采用多OCR引擎融合的方式來(lái)提高識(shí)別率,在該方向進(jìn)行探索和研究。本文采用了三種異構(gòu)OCR引擎:OpenRTKOCR、

2、tesseractOCR和cunieformOCR。首先簡(jiǎn)要介紹了這三種引擎的特點(diǎn),從兩個(gè)方面對(duì)這三種引擎的差異性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)和分析,為OCR融合能夠提高識(shí)別率奠定了理論基礎(chǔ)。
　　 本文參考美國(guó)專利的多OCR引擎的對(duì)稱式融合模型,采用三種OCR引擎實(shí)現(xiàn)了該模型,但是對(duì)稱式系統(tǒng)模型本身存在弊端,它導(dǎo)致識(shí)別速度急劇下降。為了解決這一問(wèn)題,本文提出基于非對(duì)稱式的系統(tǒng)融合模型。為了驗(yàn)證該系統(tǒng)模型,我們對(duì)選取的三種OCR引擎的性能和特點(diǎn)進(jìn)