基于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的強(qiáng)度和應(yīng)力處理及其可靠性設(shè)計(jì).pdf

1、本文首先從表述模糊可靠性設(shè)計(jì)理論的若干基本概念入手，對(duì)模糊可靠性設(shè)計(jì)中常見的幾種不確定性進(jìn)行了綜合比較分析，并對(duì)模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用中的幾個(gè)重要概念的實(shí)際應(yīng)用含義進(jìn)行了闡述。其次，以此為基礎(chǔ)，建立了在不同情況下，用隸屬函數(shù)描述模糊經(jīng)驗(yàn)信息的決策模型，對(duì)分類不確定現(xiàn)象和模糊現(xiàn)象作了區(qū)分。然后，從模糊變量向隨機(jī)變量的變換和基于隸屬函數(shù)的決策模型出發(fā)，討論了如何用基于隸屬函數(shù)的方法和基于隨機(jī)集的方法從專家對(duì)隨機(jī)變量分布狀況的語(yǔ)言描述中獲取概率分布密度

2、函數(shù)。采用基于隸屬函數(shù)的方法，可以根據(jù)專家對(duì)隨機(jī)變量分布狀況的語(yǔ)言描述的隸屬函數(shù)，用從模糊變量向隨機(jī)變量的變換，獲得隨機(jī)變量的概率分布密度函數(shù)。而采用基于隨機(jī)集的方法，可以通過全概率公式對(duì)專家給出的對(duì)隨機(jī)變量的語(yǔ)言描述的清晰邊界進(jìn)行綜合，獲得隨機(jī)變量的概率分布密度函數(shù)。最后，把從專家對(duì)隨機(jī)變量分布狀況的語(yǔ)言描述中獲取概率分布密度函數(shù)的方法運(yùn)用于處理強(qiáng)度與應(yīng)力未確知時(shí)的模糊可靠性問題，給出了使用轉(zhuǎn)化法計(jì)算產(chǎn)品可靠度的公式，以及計(jì)算主觀可靠