優(yōu)化方法應(yīng)用與推廣技術(shù)的研究.pdf

1、優(yōu)化設(shè)計(jì)作為現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法之一，已被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。而優(yōu)化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)和核心是優(yōu)化方法，到現(xiàn)在為止，大約已有幾百種優(yōu)化方法。如何選擇應(yīng)用這些方法，是優(yōu)化方法應(yīng)用與推廣首先要研究的問題，特別是在機(jī)械工程領(lǐng)域，優(yōu)化方法近年來(lái)是應(yīng)用的多，而回顧總結(jié)分析的少。此外，遺傳算法在近些年的應(yīng)用雖然十分活躍，最為廣泛，但也存在一些不容忽視(或輕視)的不足和缺陷。因此，本文針對(duì)以上問題進(jìn)行研究，以期為優(yōu)化設(shè)計(jì)在工程上的應(yīng)用推廣提供技術(shù)幫助。 本文

2、首先分析對(duì)比了幾種實(shí)用的傳統(tǒng)優(yōu)化方法(如：懲罰函數(shù)法、復(fù)合形法等)和應(yīng)用廣泛的現(xiàn)代優(yōu)化方法(如：遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法)，并對(duì)它們?cè)跈C(jī)械工程領(lǐng)域的應(yīng)用情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析與對(duì)比，從而得到各優(yōu)化方法的特性和應(yīng)用特點(diǎn)，為工程設(shè)計(jì)者進(jìn)行優(yōu)化方法選擇提供了參考依據(jù)。本文針對(duì)遺傳算法在求解約束優(yōu)化問題時(shí)所存在的弱點(diǎn)進(jìn)行研究，提出了一種求解約束優(yōu)化問題的改進(jìn)遺傳算法。涉及參數(shù)編碼、初始群體設(shè)定、適應(yīng)度函數(shù)標(biāo)定、遺傳操作算子、控制參數(shù)的選擇以