基于二進制的粗糙集運算及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf

1、知識發(fā)現(xiàn)就是從大量的數(shù)據(jù)中抽取以前未知并具有潛在可用的模式，數(shù)據(jù)挖掘則是組成知識發(fā)現(xiàn)過程的重要環(huán)節(jié)。如何從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中發(fā)掘深層次的知識和信息，而不僅僅是數(shù)據(jù)表面的信息，已經(jīng)成為眾多領(lǐng)域的研究熱點。 粗糙集理論作為人工智能領(lǐng)域的一個新的學(xué)術(shù)熱點，它能夠有效地處理不完整、不確定知識的表達和推理。這個特點使得粗糙集理論非常適用于知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，因此本文對基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘的核心階段一約簡提出了一種新的方法。 本文

2、將二進制引入到集合運算中，并不斷加深研究。首先，探討了集合運算的基本概念，通過分析二進制與集合之間的內(nèi)在聯(lián)系，在集合基本運算中采用二進制位運算方式，并給出了各種基本運算的具休實現(xiàn)算法。接著，通過對粗糙集理論的研究，闡明了粗糙集理論是一種尤為適用于不確定、不完備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)工具，其中，重點探討了屬性約簡以及數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，提出了基于二進制的粗糙集運算理論，將二進制位運算運用到粗糙集的基本運算、屬性求核中，并且提出了