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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的信息由于缺乏統(tǒng)一的語義描述,充斥著大量繁雜重復(fù)信息,面對這些海量信息,如何快速、有效地從“信息海洋”中獲取人們所需的信息成為難題。讓信息具有語義,使計算機(jī)能夠理解信息含義,進(jìn)而對信息進(jìn)行加工處理,能從根本上解決這一難題,更好地實現(xiàn)信息共享。 由于中文信息的特殊性和復(fù)雜性,使得中文信息處理難度相對較大,而信息語義化的要求則對中文信息處理提出了更高要求。用戶不再僅僅滿足獲取直接信息,而需要獲得更多的隱含語義信息,數(shù)據(jù)挖掘正是為
2、了滿足這一需求誕生的。但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘需要領(lǐng)域?qū)<覅f(xié)助,并依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動,逐漸不能滿足用戶的需求。而本體作為客觀知識的語義形式化描述,在數(shù)據(jù)挖掘中引入基于本體的語義分析技術(shù),有助于解決信息處理的語義化問題,為實現(xiàn)中文信息語義挖掘做出貢獻(xiàn)。 論文結(jié)合信息產(chǎn)業(yè)部電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金項目的開發(fā),對中文信息的語義數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。首先分析了中文信息處理的特點及各項關(guān)鍵技術(shù),并對中文分詞技術(shù)進(jìn)行了深入探討,實現(xiàn)了一種采用正向最大匹配
3、和詞典分詞算法的中文分詞器。然后在深入介紹了本體論相關(guān)知識之后,提出了一種基于本體的語義數(shù)據(jù)挖掘(OSDM)技術(shù),給出了其工作流程和原理,并對涉及的領(lǐng)域本體構(gòu)建、語義標(biāo)注和語義推理等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析研究,給出了切實可行的解決方案,為語義數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用奠定了良好的基礎(chǔ)。最后基于OSDM技術(shù)模型設(shè)計并實現(xiàn)了一個中文信息語義檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)以參考背景知識自行構(gòu)建的MyFruitOnto領(lǐng)域本體作為知識庫,利用本體描述語言O(shè)WL,的語義推
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