中文信息處理中若干技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)_第1頁(yè)
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1、遼寧科技大學(xué)碩士學(xué)位論文中文信息處理中若干技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)姓名:羅麗俊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:戰(zhàn)學(xué)剛20080322遼寧科技大學(xué)碩士論文AbstractWiththerapiddevelopmentoftheInteract,allkindsofresourcesarecontinuouslyincreasingInordertoquicklyandefficientlyfindtheinformation,in

2、formationprocessing(IP)hasbecomeoneofthemostimportantresearchfieldsInthisthesis,wediscusssomekeyissuesinChineseinformationprocessingThemajorcomeⅡtSandcontributionsareasfollows:Implementationofadictionarybasedonsyntacticp

3、arsingmethodsBymappinggrammarrulesforthesignatureword,parsingisconvertedtothegenerationofcharacteristicsofsyntacticdecisiontreebytheusetheterm,SOthattherule—basedmethodandprobabilitymethodareeffectivelycombinedInourclose

4、dtest,theprecisionandrecallare8713%and8940%,respectivelyAnimprovementoftheK—meansclusteringmethodhasbeenproposedbytheuseofsampledistanceThiseffectivelyavoidserrorscausedbythechoiceoftheinitialpointaswellasnoiseandtheimpa

5、ctofisolatedpointsThethesisalsointroducesavarietyofCorpusdepositedinthedictionarystructureaswellastheILseofthestructureofthedictionary;Onthecharacteristicsoftheword,theUseofmultistoreyhashstorage,、vitlIthelargestmatching

6、forwardandachievearapidsegmentationalgorithm,with1GRAM,thespeedofwordsegmentationis2MegabytespersecondThrou曲thecombinationofHiddenMarkovModelPOStaggingandthesmoothingalgorithm,weobtainataggingprecisionof86%,andadisambigu

7、ationof82%InKNNbasedclassificationalgorithm,withtheuseofstatisticalmethodsCHItoselectfeaturewords,andbyloadingthedocumentofrelevantcategorybehindthesewords,wehavesolvedtheproblemofredundantinformationThroughtheUSeofthech

8、aracteristicsofthesentenceandtermweighting,wehaveimplementedthestatisticalmechanicalautomatictextabstractionThroughtheuScofvectorspacemodel,combinedwithsynonymoustermexpansionandinvertedfilestoragestructure,wehaveimpleme

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