基于語義的復雜產品案例庫和推理技術研究.pdf

1、復雜產品是指研究開發(fā)投入大、技術含量高、單件或小批量定制生產的大型產品。復雜產品通常涉及機械、控制、電子、軟件和液壓等多學科領域。由于復雜產品設計和制造具有創(chuàng)新性強、開發(fā)周期長、過程復雜、風險高、資本投入大等特點，需要在復雜產品開發(fā)過程中引入合適的輔助開發(fā)工具來協助復雜產品開發(fā)。案例推理技術是人工智能領域的一項重要的問題求解和學習的推理技術，其核心思想是重用過去解決問題的經驗解決新問題。將案例推理技術應用到復雜產品開發(fā)過程中，能夠借鑒以

2、往類似復雜產品的開發(fā)經驗指導復雜產品開發(fā)。但是傳統(tǒng)的案例推理技術缺乏良好的語義支持和知識共享能力，不能完全滿足復雜產品設計開發(fā)的需求。語義網技術是當前互聯網技術中的研究熱點，語義網提供了一個通用的框架，允許跨越不同應用程序、企業(yè)和團體的邊界共享和重用數據。將語義網技術應用到案例推理系統(tǒng)中，能夠解決傳統(tǒng)案例系統(tǒng)中知識共享和語義支持的問題。 本文對基于語義的復雜產品案例庫和推理技術進行了研究，以協助開發(fā)人員構建高效率的基于語義的復雜

3、產品案例推理系統(tǒng)。 首先，分析了傳統(tǒng)案例推理系統(tǒng)的案例表達模型的特點和不足，針對這些不足，結合語義網技術和本體技術，提出了基于本體和框架的復雜產品案例表達模型(OFRM)。該模型以本體描述復雜產品案例的子案例，解決了知識共享和語義支持的問題；以框架結構組織子案例組合成整體復雜案例，符合復雜產品開發(fā)設計思想--由簡單到復雜。 其次，分析了案例檢索的一般流程，研究了現有案例檢索策略和相似度計算方法；對語義相似度計算方法進行改