基于模式識別的彩色印刷品套準(zhǔn)方法研究.pdf

1、彩色圖像分割和目標(biāo)檢測都是計(jì)算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域中的重要課題，在模式識別技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的研究中都有重大的應(yīng)用價值。彩色印刷品套準(zhǔn)是為了實(shí)現(xiàn)將從印刷樣本圖像上各種分色的套印標(biāo)記識別出來，并對其加以分析計(jì)算，從而得到各分色的套印標(biāo)記之間的空間位置關(guān)系，進(jìn)而向印刷機(jī)操作人員提供印刷機(jī)的調(diào)整數(shù)據(jù)，以確保下一次印刷的精確度。 針對在不穩(wěn)定工作環(huán)境下獲得的彩色印刷樣本圖像序列，深入研究了在彩色圖像分割方法和目標(biāo)檢測方法，并根據(jù)彩色印

2、刷的彩色空間特性和套印標(biāo)記的形狀特征，對算法進(jìn)行了一定程度的改進(jìn)。 1、根據(jù)彩色印刷的彩色空間的特性，采取了先將彩色圖像轉(zhuǎn)換到CYMK彩色空間，然后再使用兩級分割的方法對圖形進(jìn)行分割。即首先將圖像轉(zhuǎn)換成一些只包含一種彩色印刷顏色分量的灰度圖像，然后對每一個灰度圖像使用灰度圖像分割方法，將有包含套印標(biāo)記的目標(biāo)區(qū)域從背景中分割出來，從而使目標(biāo)提取的范圍得到極大的縮小；進(jìn)而再次使用灰度圖像分割方法將目標(biāo)分色的套印標(biāo)記從分割出的存在套印

3、標(biāo)記的目標(biāo)區(qū)域中分割出來，從而更精確的將彩色圖像中的套印標(biāo)記分割出來。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明：使用這種方法分割圖像能夠在保證一定的計(jì)算速度的前提條件下，提高分割的精確度。 2、根據(jù)印刷生產(chǎn)中所使用的套印標(biāo)記的形狀特征，采取了先對分割圖像進(jìn)行骨架提?。喝缓笤偈褂每焖貶ough變換算法對提取的骨架進(jìn)行目標(biāo)檢測。即首先提取出能夠代表套印標(biāo)記形狀信息的骨架，即目標(biāo)的中軸線；然后再根據(jù)套印標(biāo)記的形狀特征對這些點(diǎn)和線使用快速Hough變換算法，以檢測