基于模式識別的JPEG圖像通用盲檢測方法研究.pdf

1、數字圖像是信息隱藏的重要載體之一，其中JPEG圖像因其在生活中大量使用，被廣泛用作隱寫的載體，因而研究JPEG掩密圖像的隱寫分析技術具有重要的應用價值和理論意義。在圖像通用盲檢測過程中，通常都會使用分類器進行分類，所以分類器的選擇問題也是圖像通用盲檢測中的重要問題之一，分類器的性能優(yōu)劣直接影響到檢測效果的好壞。傳統(tǒng)的分類器都有著很多缺陷，所以本文從分類器的角度著手，在對掩密圖像盲檢測中應用了當前模式識別領域幾類新型分類器，并取得了不錯的

2、檢測效果。
　　本文主要工作如下：
　　第一，針對Fridrich提出的基于SVM的JPEG圖像通用隱寫分析方法，我們通過實驗進行了研究。
　　第二，針對現有分類器存在的過擬合問題、分類準確不高、效率低等缺陷，應用了隨機森林來取代傳統(tǒng)分類器對JPEG掩密圖片進行檢測。實驗結果表明：該方法可以進行有效地圖像隱寫分析。
　　最后，本文利用稀疏表示分類器對JPEG圖像進行了通用盲檢測，并提出了基于稀疏表示的JPEG圖像