資源管理技術(shù)及其在UMTS核心網(wǎng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要在電信服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中，良好的資源管理算法和策略可以使系統(tǒng)中通信設(shè)備的資源得到充分利用，網(wǎng)絡(luò)整體性能達(dá)到最佳。目前，資源管理技術(shù)在各個(gè)通信系統(tǒng)中均有著深入的研究和廣泛的應(yīng)用，也提出了一些較好的算法和模型。對分布式系統(tǒng)而言，資源管理技術(shù)同樣是一項(xiàng)必不可少的關(guān)鍵技術(shù)之一。分布式系統(tǒng)中的資源有其固有的特點(diǎn)，例如相對獨(dú)立、互不影響和對外整體性等。集群控制思想對分布式系統(tǒng)的資源管理是一個(gè)很好的借鑒，它有一個(gè)集群控制結(jié)點(diǎn)和一些

2、分散的處理結(jié)點(diǎn)。因此，將這種思想應(yīng)用在分布式實(shí)時(shí)系統(tǒng)的資源管理中，就形成了宏觀的資源調(diào)度和微觀的資源控制兩個(gè)層面的格局，本文據(jù)此提出了一個(gè)分布式系統(tǒng)的兩級資源管理模型。在兩級資源管理模型下，重點(diǎn)研究了負(fù)載均衡問題，目前較常見的是輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法和任務(wù)最小優(yōu)先法。輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法沒有考慮任務(wù)和處理器間的差異，存在較大的均衡誤差任務(wù)最小優(yōu)先法同樣沒有考慮任務(wù)間的差異，任務(wù)數(shù)量上的多少并不直接代表負(fù)載的大小。本文引入加權(quán)負(fù)載率的概念來更準(zhǔn)確地描述各處

3、理器上的負(fù)載狀況，提出了通過任務(wù)QOS映射為負(fù)載權(quán)值的思想，并給出了一種改進(jìn)的任務(wù)最少優(yōu)先法一一加權(quán)負(fù)載率最小法，描述了以加權(quán)負(fù)載率表為核心的均衡調(diào)度算法，并通過仿真驗(yàn)證了該算法明顯優(yōu)于前兩種算法。最后，以UMTS核心網(wǎng)為應(yīng)用背景，結(jié)合典型的分布式UMTSMSCServer系統(tǒng)設(shè)備的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)一步實(shí)踐了本文提出的模型和算法，并給出了諸如內(nèi)存管理、DM管理和Hash算法等實(shí)現(xiàn)策略?！娟P(guān)鍵詞】資源管理分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡內(nèi)存管理華中科技大學(xué)碩士

4、學(xué)位論文thisalgorithmispriortothefronttwoalgorithms.FinallytheresourcemanagementmoduleandloadbalancingalgorithmputforwardinthepaperareappliedwhenwerealizethedistributedUMTSMSCServer.Andatthesametimesomedevelopmentstrategiesa

5、regivensuchasthememorymanagementthedatamanagementandtheHashalgorithm[Keywords]:ResourceManagementDistributedSystemLoadbalancingMemoryManagement目..‘........‘‘，勺.勺...............叫口.陽.........口.口....曰甘.目.........口..........