無線通信中多用戶檢測技術(shù)的研究.pdf

1、多址干擾的存在是影響傳統(tǒng)碼分多址系統(tǒng)性能和容量的重要因素，因此多址干擾的抑制和消除是提高碼分多址系統(tǒng)性能和改善碼分多址系統(tǒng)容量的重要因素。克服多址干擾對系統(tǒng)性能和容量造成的損失可以采用多用戶接收機(jī)，也就是我們通常所說的多用戶檢測技術(shù)。 本文對線性多用戶檢測算法進(jìn)行了研究。針對基于卡爾曼濾波的盲自適應(yīng)多用戶檢測算法存在的主要問題，本文提出了幾種改進(jìn)算法。對于基于子空間的多用戶檢測算法，本文主要從子空間跟蹤角度入手，針對傳統(tǒng)方法跟蹤

2、速度慢，性能不穩(wěn)定的問題，提出了兩種改進(jìn)算法。本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新性結(jié)果如下： 1. U-D 分解算法能有效克服數(shù)值計(jì)算的不穩(wěn)定性，利用它的這個特點(diǎn)，本文提出利用U-D 分解漸消記憶濾波算法估計(jì)CDMA 系統(tǒng)多用戶接收器的最優(yōu)判決向量，構(gòu)造出一種收斂速度快、跟蹤性能好、數(shù)值穩(wěn)定性好的高性能盲自適應(yīng)多用戶檢測算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的方法具有很強(qiáng)的抗多址干擾能力和較高的數(shù)值魯棒性。 2. 強(qiáng)跟蹤濾波器（STF）在多目標(biāo)

3、跟蹤、雷達(dá)信號處理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本文將其引入多用戶檢測算法中，構(gòu)造出一種收斂速度快、跟蹤性能好的STF 多用戶檢測算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的方法能夠有效抑制陣發(fā)性多用戶干擾，具有較強(qiáng)的抗多址干擾能力和較高的可靠性。 3. 當(dāng)出現(xiàn)模型失配時，基于標(biāo)準(zhǔn)卡爾曼濾波的多用戶檢測算法的性能急劇惡化。在這種情況下需要一種魯棒性更強(qiáng)的算法，本文借鑒已有的虛擬噪聲補(bǔ)償技術(shù)，提出了一種基于魯棒卡爾曼濾波的多用戶檢測算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明，

4、本文提出的方法具有很強(qiáng)的抗多址干擾能力和較高的數(shù)值魯棒性。 4. 自校正卡爾曼濾波可在狀態(tài)估計(jì)的同時對狀態(tài)方程的參數(shù)及卡爾曼增益進(jìn)行辨識，從而提高了適應(yīng)能力。本文討論了它在多用戶檢測中的應(yīng)用。仿真實(shí)驗(yàn)表明，這種方法具有很強(qiáng)的抗多址干擾能力且收斂速度快、跟蹤性能好，是一種高性能盲自適應(yīng)多用戶檢測算法。 5. 在PASTd 算法的基礎(chǔ)上，介紹了J.-S Lim 等人提出的帶可變遺忘因子的PASTd 算法（VFF-PASTd

5、算法），以解決時變子空間的問題。基于此，本文提出了帶VFF-PASTd 算法的多用戶檢測器。仿真實(shí)驗(yàn)表明，在這種應(yīng)用場景中，該算法能獲得較好的收斂性能、較高的輸出信干比和較低的誤碼率。 6. 在雙正交迭代SVD 算法和序列雙迭代SVD 算法的基礎(chǔ)上，介紹了Roland等提出的滑動窗自適應(yīng)SVD 算法?；诖?，本文提出了基于滑動窗自適應(yīng)SVD 算法的多用戶檢測器。仿真實(shí)驗(yàn)表明，對于基于子空間的多用戶檢測算法，本文提出的方法的性能和