MIMO無線通信系統(tǒng)中的單用戶和多用戶預(yù)編碼技術(shù)研究.pdf

1、本論文主要在MIMO系統(tǒng)中針對后一個問題進(jìn)行討論。 信道信息的獲取可分為反饋和互易兩種模式。為了便于解釋獲取發(fā)端信道信息對系統(tǒng)性能的提升，在第三章中，我們首先考慮發(fā)端通過反饋獲得完美的信道信息(這里的完美是指無信道估計誤差，無量化反饋誤差，無反饋延遲)的情況，并在此基礎(chǔ)上給出基于容量最優(yōu)的帶預(yù)編碼的發(fā)端結(jié)構(gòu)，再基于兩種不同的準(zhǔn)則(基于容量和基于成對錯誤概率)給出預(yù)編碼方案并進(jìn)行仿真分析。 由于通信信道的時變性，加之收端信

2、道估計的誤差以及反饋延遲，反饋帶寬的限制，獲得完美的信道信息變得近乎不可能，所以在實(shí)際情況中發(fā)端只能獲得部分的信道信息。以此為基礎(chǔ)，我們考慮如下情況：接收端已知完美信道信息下的有限反饋。通過仿真，對兩種量化模式(量化信道矩陣和量化預(yù)編碼矩陣)進(jìn)行了比較。 以上的分析是針對單個用戶的情況。在多用戶的情況下，會面臨更多的問題，在第四章中會提到：例如考慮在下行中，如何消除各用戶之間的共信道干擾，如何通過用戶調(diào)度來最大化多用戶分集增益，

3、等等。 首先，針對多用戶預(yù)編碼中的共信道干擾消除問題，以及針對這一問題提出的BD算法進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，該算法降低了發(fā)端處理的空間自由度，因此本文提出了一種在中低信噪比下的改進(jìn)思路。本文中提出，在干擾和噪聲在同一量級上時，比如在中低信噪比時，為了消除干擾而降低空間自由度是得不償失的。因此，可以根據(jù)SNR的不同，選擇是否進(jìn)行基于塊對角化的干擾消除。這樣，由于空分復(fù)用的增益使得系統(tǒng)在中低信噪比下的性能有所提升，而由于不進(jìn)行塊對角化，復(fù)雜度