2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、認(rèn)知無(wú)線電(CR,Cognitive Radio)是有效解決頻譜分配和利用之間的矛盾的重要技術(shù)途徑之一。由于可以靈活適應(yīng)不連續(xù)的可用頻譜資源,非連續(xù)正交頻分復(fù)用(NC-OFDM,Non-Contiguous Orthogonal Frequency Division Multiplexing)在認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中被廣泛用于數(shù)據(jù)傳輸。信道估計(jì)是認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一,本論文的主要研究?jī)?nèi)容就是認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中的NC-OFDM信道估計(jì)技

2、術(shù)。 在本論文的第一章中,簡(jiǎn)單介紹了認(rèn)知無(wú)線電的研究背景和現(xiàn)有的研究成果,并重點(diǎn)闡述了NC-OFDM的研究現(xiàn)狀和認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中信道估計(jì)的重要性。 信道估計(jì)的研究是以對(duì)無(wú)線信道的深入理解為前提,并需要一個(gè)科學(xué)的信道模型作為算法的驗(yàn)證平臺(tái),因此在第二章討論了無(wú)線信道的基本特性,然后介紹了SCME(Space Channel Model Extention)信道模型的特點(diǎn)和建模方法,最后給出了這種信道模型的仿真實(shí)現(xiàn)步驟和仿真

3、測(cè)試結(jié)果。 在單天線NC-OFDM系統(tǒng)中,現(xiàn)有的信道估計(jì)方法往往是利用復(fù)雜度很高的維納濾波的方法以保證估計(jì)精度,而且為了發(fā)揮維納濾波的優(yōu)良性能,需要保證導(dǎo)頻數(shù)量,因此導(dǎo)頻圖案設(shè)計(jì)也比較復(fù)雜。所以,在第三章,本論文提出了一種修正IDFT(Inverse Discrete Fourier Transform)變換域降噪方法,這種方法利用時(shí)頻域信道系數(shù)的傅氏變換關(guān)系,只要導(dǎo)頻數(shù)量大于或等于信道沖擊響應(yīng)的長(zhǎng)度,便可以估計(jì)出時(shí)域的信道系數(shù)

4、,不但提高了估計(jì)精度,而且降低了對(duì)導(dǎo)頻數(shù)量的要求。仿真結(jié)果表明,在導(dǎo)頻位置只需要使用復(fù)雜度最低的最小二乘(LS,Least Square)估計(jì),然后利用修正IDFT變換域降噪方法進(jìn)行處理,如果信道是時(shí)域慢衰落的,可以結(jié)合使用塊平均(Block Averaging)降噪方法,最后可以得到接近理想信道估計(jì)檢測(cè)性能。 本論文的第四章研究了MIMO(Multiple Input Multiple Output,多入多出)NC-OFDM系

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