DOA估計及其非相關噪聲濾除方法研究.pdf

1、在波達方向（direction-of-arrival, DOA）估計中，“相干”和“信噪比”一直引人關注，因為它們都會使得某些算法的性能下降甚至喪失。相干會使多重信號分類（multiple signal classification, MUSIC）等基于子空間的傳統算法失效，其關鍵原因就是相干會導致信源協方差矩陣的秩虧缺，而信噪比降低會使陣列協方差矩陣特征值分解后不易區(qū)分主次特征值，造成信號子空間和噪聲子空間劃分錯誤。
　　針對相

2、干情況，人們往往都是從“解相干”的角度出發(fā)，使用各種手段解除相干信源的相干性影響。通過研究我們發(fā)現，直接解相干后，雖然能夠解決上述問題，但由于一般往往需要進行平滑等過程，因此很自然的在同等問題規(guī)模下，不僅增加了天線陣元的數量，而且增加了硬件的負擔和制作成本。設想下如果在解相干的同時，能夠做到一起把噪聲也降低的話，則不但能夠解決相干性困擾，還能夠不增加硬件負擔，那么對于算法的工程應用會有極大的改善。基于此，本文提出了一種在低信噪比情況下針

3、對相干或存在部分相干信號源的 DOA估計的噪聲消除方法，利用它來為噪聲濾除和降低硬件成本做出貢獻，以達到實現高性能分辨DOA。在僅有加性白噪聲的環(huán)境下，僅需要通過求解方程組，便可以解出新的不含噪聲方差的陣列協方差矩陣的對角元素，然后用這些新的對角元素來置換被噪聲污染的陣列協方差矩陣對角元素（這一過程我們稱之為對角加載處理），進而可以濾除掉白噪聲的影響。通過仿真的結果，可以直觀的證實方法的有效性及提升效果。
　　在理想情況下，若僅有